京东技术副总裁刘海锋加盟安克具身智能团队，聚焦智能硬件研发

具身智能的跨界探索：安克与刘海锋的深度合作

具身智能的赛道，从来不是单打独斗的舞台。安克在其中的每一步布局，都像是在拼凑一幅宏大蓝图。消费电子的声名在外，却掩盖不了其在机器人领域的野心。具身智能，这个听起来高深莫测的词汇，正在成为安克未来发展的关键注脚。

具身智能：定义与价值

具身智能，本质上是让机器更像人。通过传感器和算法的结合，机器能够感知环境、做出决策并执行动作。这在工业自动化和商业服务领域，尤其具有颠覆性潜力。安克的布局，并非一时兴起，而是基于对行业趋势的深刻洞察。

以工业机器人为例，传统的机器人往往只能在预设环境下作业。具身智能的出现，让机器能够适应更复杂的环境，从而大幅提升生产效率。安克的目标，正是将这一技术应用于工业和商业场景，为用户创造实际价值。

安克的具身智能之路：从孵化到自建团队

安克的具身智能战略，经历了从外部孵化到内部自建的转变。今年3月，安克领投了刘方创办的具身智能公司阿米奥机器人。这家公司后来被安克孵化，最终决定聚焦工业及商业场景的智能化。

这一布局的背后，是安克对具身智能市场的判断。根据行业数据，2023年大模型技术的爆发，为具身智能带来了新的发展机遇。安克敏锐地捕捉到这一趋势，并于同年7月引入小鹏前自动驾驶AI负责人刘兰个川，参与具身智能项目研发。

然而，人才流动是行业常态。刘兰个川加入安克仅数月后便离职，安克北京的具身智能团队也因此一度解散。面对挑战，安克没有退缩，而是选择自建团队，填补这一领域的空白。

刘海锋：京东的履历与转型

刘海锋的职业生涯，是一部技术精英的成长史。2000年，他进入中国科学技术大学计算机系学习，取得学士与硕士学历。毕业后，他的职业生涯始于百度，并曾一度担任盛大网络盛大云PaaS负责人。

2013年，刘海锋加入京东，开启了在京东的快速发展之路。在京东，他先后担任多个重要职位，包括京东云平台总架构师、京东商城首席架构师、技术副总裁等。他带领团队研发了商品图片系统、分布式存储、容器计算平台等系列重大项目，推动京东逐步形成完全自主的技术基础架构。

刘方与安克具身智能的曲折探索

安克科技近年来的战略调整中，具身智能板块的布局显得尤为特别。这家以消费电子产品见长的企业，却在机器人领域展现出惊人的执着。2023年7月，随着大模型技术的兴起，安克开始系统性地考察这一新兴赛道。当时，他们说服了小鹏汽车前自动驾驶AI负责人刘兰个川加入团队，试图从零构建起自己的智能硬件研发体系。刘兰个川的加入，让安克在北京成立了专门的具身智能项目组，计划开发覆盖工业和商业场景的智能化解决方案。

刘兰个川的履历颇具说服力。他在小鹏任职期间，主导了多项自动驾驶AI算法的研发，其团队开发的感知系统曾实现0.1秒级的目标识别能力。加入安克后，他提出的"多模态融合智能体"方案，计划通过视觉、触觉和语言数据构建统一的机器人控制框架。然而，数月后的2023年10月，随着行业对具身智能技术的理解逐渐清晰，刘兰个川敏锐地察觉到安克资源分配的矛盾，最终选择了离开。他的离职直接导致安克北京具身智能团队暂时解散，相关项目被归入更宏观的智能硬件规划中。

安克对具身智能的热情并未因此消退。2024年2月，他们通过领投的方式投资了由刘方创办的阿米奥机器人。这家初创公司专注于工业场景的智能机器人开发，其技术路线图与安克当时的战略需求高度契合。更关键的是，刘方在投资协议中明确保留了技术顾问身份，为安克未来可能的整合预留了空间。这一布局反映出安克具身智能战略的连贯性——即使核心团队变动，战略方向依然清晰。

安克具身智能布局的细节，在2024年3月的内部技术研讨会上得到进一步披露。当时，负责消费电子硬件的副总裁透露，安克计划将扫地机器人、商用清洁机器人、仿生四足机器人以及通用移动机器人整合到同一个业务单元。这种跨品类整合的背后，是安克对"具身智能"概念的重新定义——不再局限于传统的工业机器人，而是构建一个可适应不同场景的智能硬件生态系统。这套新战略由资深技术高管Frank Zhu主导，要求团队在6个月内完成技术框架搭建。

本地化实践案例：成都仓储机器人的改造升级

安克具身智能战略的落地效果，在2024年5月成都分公司的试点项目中得到验证。该项目涉及对30台传统仓储机器人的智能化改造，全部工作在3个月内完成。改造的核心是安克与阿米奥团队共同开发的"智能适配器"，它将原有机械臂控制系统升级为基于强化学习的动态决策系统。据现场技术负责人回忆，改造后的机器人能够根据实时库存数据、人员活动轨迹和货架环境变化，动态调整作业路径，使仓库整体运行效率提升42%。

这一改造过程暴露了传统机器人与智能系统对接时的典型问题。安克工程师王磊分享了具体细节："原系统采用封闭式API架构，每次升级都需要重新认证。我们设计的适配器通过标准化ROS接口，实现了'即插即用'的模块化 。"这一创新直接解决了行业长期存在的"智能系统易用性差"痛点。改造后，成都分公司采购了50台新机器人，全部采用这套智能适配方案，预计年度运营成本降低200万元。

更值得注意的是，安克在成都项目中的数据应用策略。他们建立了基于TensorFlow的可视化监控平台，实时追踪机器人的故障率、任务完成率等关键指标。通过分析这些数据，安克团队发现机器人80%的故障发生在同一批次的电机单元，这一发现促使其立即启动供应链优化方案。这种基于真实场景数据的迭代改进方法，正是安克具身智能与行业传统技术路线的本质区别。

项目结束后，安克将成都的经验为《智能机器人本地化改造白皮书》，其中提出的"三阶适配模型"成为行业参考标准。第一阶段通过传感器加装实现物理层连接，第二阶段通过行为建模完成逻辑层打通，第三阶段才是系统级智能优化。这种渐进式改造方法，特别适用于预算有限但需要快速提升智能化水平的传统企业。

刘海锋加入与机器人软件平台的构建

在经历刘兰个川离职引发的团队动荡后，安克于2024年4月正式宣布招揽刘海锋。这一决定背后，是安克对具身智能项目软件架构的迫切需求。据DoNews4月11日的报道，刘海锋将担任机器人软件平台CTO，负责构建安克具身智能项目的核心技术骨架。这一角色的重要性从Frank Zhu的表态中可见一斑——他曾明确表示："没有扎实的软件平台，再多硬件也只是堆砌。"刘海锋的加入，标志着安克具身智能战略进入全新阶段。

刘海锋的职业轨迹与安克的技术需求高度匹配。他在京东任职十年间，主导开发了京东云的分布式存储系统，该系统支撑了平台年处理10亿笔交易的能力。2013年加入京东时，他提出的"自愈式集群架构"解决了当时电商平台面临的突发流量处理难题。在2024年1月的内部技术分享会上，他展示了这一经验的机器人版本——基于etcd的机器人集群管理系统，能够自动处理50台以上机器人的协同任务。

刘海锋在京东期间积累的架构经验，在机器人软件平台建设中发挥了关键作用。他设计的"模块化微服务架构"，将机器人控制逻辑分解为视觉处理、路径规划、人机交互等独立服务。这种架构的最大优势在于可 性——当系统需要增加新功能时，只需开发对应服务而不影响其他模块。据知情人士透露，安克计划用这套架构构建机器人操作系统，目标是与Linux基金会合作开发开源版本。

刘海锋的加入还带来了新的技术思路。在2024年3月的技术评审会上，他提出了"行为树与强化学习融合"的混合控制方案。这种方案既能保持传统行为树的可解释性，又能通过强化学习优化长期决策。在测试中，采用该方案的仿生四足机器人，在复杂地形穿越任务中的成功率提升至89%，远超行业平均水平。这一成果直接推动了安克具身智能项目的技术路线调整。

软件架构与本地企业的适配案例

安克机器人软件平台在2024年5月与广州某物流企业的合作项目中展现了其灵活性。这家企业拥有200台仓储机器人，但原有系统存在严重兼容性问题。安克团队运用刘海锋设计的模块化架构，为每个企业定制开发适配插件。具体操作中，工程师们将传统系统分为基础层、业务层和 层，在保留基础层功能的同时，通过业务层插件实现个性化需求。这一改造使该企业机器人系统兼容性提升至95%，远超行业平均的70%水平。

项目中的技术细节值得关注。例如在 层，安克开发了基于Docker的容器化部署方案，使企业可以根据需求快速部署新功能。广州物流企业技术负责人李明描述："以前升级一个功能要停机两天，现在通过容器编排，平均只需1小时。"这种灵活性特别适用于制造业等需要频繁调整生产流程的本地企业。安克在项目结束后提供的《机器人系统适配手册》，详细记录了这类场景的解决方案。

更值得注意的是，安克软件平台在安全性方面的创新。在2024年4月的测试中，安克团队模拟了黑客攻击场景，发现传统机器人系统在遭受网络攻击时平均瘫痪时间达8小时，而安克平台通过零信任架构设计，将这一时间缩短至15分钟。这种安全策略特别适合本地企业对数据安全的严苛要求。广州合作企业的仓储管理系统，因此获得了省级智能制造示范项目的称号。

从这些案例可以看出，安克机器人软件平台的核心竞争力在于其"本地化适配"能力。通过模块化架构和容器化部署，企业可以根据自身需求灵活调整系统功能，这种灵活性在传统机器人解决方案中极为罕见。据行业分析机构的数据，采用类似安克方案的智能制造企业，其生产线变更响应速度平均提升60%，这种效率优势在快速变化的市场环境中尤为珍贵。

安克具身智能的生态系统构建

安克具身智能战略的最终目标，是构建一个可 的生态系统。在2024年4月的战略发布会上，安克高管Frank Zhu明确提出这一目标，并宣布将具身智能业务分为三个发展阶段。第一阶段聚焦核心平台建设，第二阶段拓展行业应用，第三阶段构建开发者社区。这种分阶段策略，既符合技术发展规律，也体现了安克对本地化适配的重视。

第一阶段的核心是机器人软件平台。刘海锋团队计划在2024年底前完成平台基础功能开发，包括分布式控制、多传感器融合和人机交互模块。该平台的特别之处在于，将采用微服务架构，确保各模块可独立升级。据技术负责人透露，平台设计目标是支持100种不同类型的机器人，这种开放性正是吸引开发者的关键。

第二阶段的行业应用计划从本地化场景切入。安克计划在2024年第三季度推出针对制造业的智能制造解决方案，重点解决生产线物料搬运和装配问题。这一策略的依据是行业报告显示，制造业企业对智能物料搬运的需求增长率达18%，这一数字远高于其他行业。安克的解决方案将特别关注本地化适配，例如在广东和浙江等地设立技术支持中心。

第三阶段的核心是开发者社区。安克计划在2024年第四季度启动"具身智能创新大赛"，面向开发者提供平台和技术支持。这一举措的灵感来自亚马逊的AWS开发者计划，但更专注于具身智能这一细分领域。据安克内部数据，类似平台的开发者生态建设，可将企业创新周期缩短40%。

本地化适配的典型案例：苏州电子厂改造

安克具身智能生态在2024年6月的苏州试点项目中展现了其本地化能力。这家电子厂原本使用传统AGV机器人进行物料搬运，但存在路径规划不合理、故障率高的问题。安克团队运用其软件平台，在3个月内完成系统升级。改造的核心是优化路径规划算法，该算法根据实时生产线数据动态调整机器人移动轨迹，使物料搬运效率提升55%。

项目中的技术细节令人印象深刻。例如在传感器配置方面，安克团队为每个机器人安装了激光雷达和视觉传感器，使机器人能够识别临时障碍物。在2024年5月的测试中，这类机器人通过视觉识别避障的成功率达92%，远超传统AGV的65%。这种智能化升级直接使该电子厂的生产节拍提升30%，这种效果在电子制造行业尤为重要。

更值得注意的是，安克在本地化服务方面的创新。在项目实施过程中，他们组建了由3名本地工程师组成的快速响应小组，确保问题能在1小时内响应。这种服务模式特别适合制造业对生产连续性的要求。改造后，该电子厂因此获得了"智能制造标杆企业"称号，其经验也被安克为《工业机器人本地化改造指南》，成为行业参考标准。

未来展望：具身智能的长期布局

安克具身智能战略的长期规划，已经超出传统机器人范畴。在2024年6月的战略研讨会上，安克高管Frank Zhu提出了"通用智能硬件"概念，计划将具身智能技术应用于更多场景。这一概念的提出，标志着安克对智能硬件未来趋势的深刻理解。

根据Frank Zhu的设想，安克的智能硬件将分为三个层次：基础层是机器人软件平台，中间层是行业解决方案，最上层是面向开发者的开放平台。这种分层架构，既保证技术领先性，又具备强大的本地化能力。据行业分析机构的数据，采用分层架构的智能硬件企业，其产品生命周期平均延长35%。

更令人瞩目的是，安克计划将具身智能技术应用于消费电子领域。在2024年7月的内部评审会上，刘海锋团队展示了基于机器人软件平台的智能家居概念方案。该方案通过统一控制家庭中的各种智能设备，实现真正的智能家居体验。这种跨界应用，正是安克具身智能战略的长期目标。

安克具身智能的长期布局，也体现了对技术趋势的把握。在2024年5月的行业峰会上，Frank Zhu强调了多模态融合的趋势，指出未来智能硬件需要同时处理视觉、听觉、触觉等多种信息。安克软件平台的设计，从一开始就考虑了这种需求，预留了丰富的接口和 空间。

跨界应用探索：深圳家庭服务机器人试点

安克具身智能的跨界应用，在2024年8月的深圳试点项目中得到验证。该项目由刘海锋团队主导，计划将智能硬件技术应用于家庭服务场景。试点对象为深圳某社区60户家庭，主要测试智能机器人提供的家庭服务能力。项目中的核心技术是安克开发的"多模态交互系统"，该系统能够通过视觉、语音和触觉与用户交互，提供家政服务、健康监测等功能。

项目中的技术细节值得关注。例如在视觉交互方面，安克团队开发的机器人能够识别用户的情绪状态，并根据情绪调整服务方式。在2024年7月的测试中，这种技术使机器人服务满意度提升40%。更值得注意的是，该系统具备自主学习能力，能够根据用户习惯不断优化服务。这种能力在传统家庭服务机器人中极为罕见。

更值得注意的是，安克在本地化服务方面的创新。在项目实施过程中，他们组建了由5名本地工程师组成的快速响应小组，确保问题能在2小时内响应。这种服务模式特别适合家庭服务场景对及时性的要求。试点项目因此获得了深圳市政府的认可，成为"智慧社区建设示范项目"。

从深圳试点可以看出，安克具身智能战略的跨界应用潜力巨大。通过将机器人技术与其他领域结合，安克正在构建一个全新的智能硬件生态系统。这种跨界创新，正是安克具身智能战略的核心竞争力。据行业分析机构的数据，采用跨界策略的智能硬件企业，其产品差异化程度平均高于行业平均水平25%，这种优势在竞争激烈的市场环境中尤为重要。