微软亚洲研究院前首席研究经理谭旭加盟月之暗面，聚焦人工智能与区块链技术

科技巨擘的跨界合作：谭旭加盟月之暗面

近日，科技界传来重磅消息，微软亚洲研究院前首席研究经理谭旭正式加入大模型创业公司月之暗面。这位在AI领域颇具声望的专家将如何引领公司走向新的高峰，引发了业界的广泛关注。

语音技术革新：端到端语音模型的优势

在谭旭加盟月之暗面之前，主流的语音方案是ASR+LLM+TTS，即输入端识别语音、转化成文本，大模型处理内容生成新文本，文本合成为语音，最终输出。然而，这种方案存在一定的不足，如机器响应时间较长，人类无法随时打断，与人类的自然聊天状态存在差距。

谭旭的AI生涯：从微软到月之暗面

谭旭在离开微软研究院前担任首席研究经理，研究方向为生成式AI、语音/音频/视频内容生成。他的论文引用量达上万次，曾担任NeurIPS等学术会议期刊的审稿人。多项语言、语音、音乐、视频生成成果已应用在Azure、Bing等微软的产品与服务中。

月之暗面的多模态研究：打造GPT-4o级语音体验

据悉，谭旭加入月之暗面后的主要目标之一，可能即是帮助公司打造“类似GPT-4o”的语音体验。月之暗面的整个多模态研究早在去年10月就已开始。目前，正有10人左右的团队在研发视频模型，以确保产品更具差异性，对外发布计划仍在推迟。

谭旭的加入，无疑为月之暗面带来了强大的技术实力。在人工智能与区块链技术的融合趋势下，月之暗面有望在语音技术领域取得突破性进展。让我们拭目以待，这位AI领域的领军人物将如何引领月之暗面走向新的辉煌。

跨领域专家谭旭加盟，赋能月之暗面研发端到端语音模型

近日，微软亚洲研究院前首席研究经理谭旭加盟大模型创业公司月之暗面，这标志着谭旭将在AI+区块链领域的融合应用上迈出新的步伐。谭旭的到来，无疑将为月之暗面的研发工作注入新的活力，特别是在端到端语音模型的研发上。

传统的语音解决方案通常包括语音识别、语言处理和文本转语音三个阶段，但这种方法在响应速度和互动性上存在局限性。谭旭所倡导的端到端语音模型，则通过省去中间环节，实现了更快响应和更灵活的交互体验。

谭旭的学术背景与成果：多领域贡献，引领行业前行

在加入月之暗面之前，谭旭在微软研究院担任首席研究经理，专注于生成式AI、语音/音频/视频内容生成等领域。他的研究成果在学术界和工业界都产生了深远的影响。

月之暗面：多模态研究早起步，目标打造超越GPT-4o的语音体验

月之暗面自去年10月开始的多模态研究，目前已形成一支约10人的研发团队，专注于视频模型的研发。为了确保产品差异化，月之暗面的对外发布计划仍在审慎推迟。

谭旭的加入，可能是为了帮助月之暗面实现打造“类似GPT-4o”的语音体验这一宏伟目标。这不仅是对月之暗面技术实力的提升，也是对AI+区块链应用前景的积极探索。

案例解析：端到端语音模型的优势与应用前景

端到端语音模型的优势在于，它能够直接将语音信号转换为文本，然后再将文本转换为语音，省去了中间的转换环节，从而大幅提升了响应速度和交互的灵活性。

在实际应用中，这种模型可以应用于客服机器人、智能助手、在线教育等领域，为用户提供更加自然、流畅的交互体验。例如，在客服机器人领域，端到端语音模型可以实现快速响应，提高客户满意度。

未来展望：AI+区块链的融合，开启智能新纪元

随着AI技术的不断进步和区块链应用的深入，AI+区块链的融合将成为未来智能科技发展的新趋势。谭旭的加入和月之暗面的多模态研究，正是这一趋势的具体体现。

未来，我们可以期待在AI+区块链的推动下，智能科技将在更多领域发挥重要作用，为我们的生活带来更多便利和可能性。