商汤科技发布全员信，提出三位一体新战略，聚焦AI赋能、产业生态、人才培养

商汤科技十周年庆典：战略新篇启航

在这个充满变革与机遇的时代，商汤科技迎来了它的十周年庆典。在这个特殊时刻，公司董事长兼CEO徐立于内部信中首次提出“大装置-大模型-应用”的三位一体战略，旨在推动AI赋能、产业生态和人才培养三位一体的全面发展。

战略新篇：聚焦AI赋能、产业生态、人才培养

商汤科技的新战略聚焦于AI赋能、产业生态和人才培养三大核心领域。通过这一战略，公司旨在实现以下目标：

领域	目标
AI赋能	提升算力资源的使用效率，服务好客户
产业生态	构建集中和高效的组织架构，推动资源集约化投入
人才培养	加快组织和管理的年轻化进程，探索科技原创和产业价值闭环

大装置-大模型-应用：三位一体战略解析

在内部信中，徐立详细阐述了“大装置-大模型-应用”的三位一体战略。这一战略的核心在于实现算力大装置、大模型和应用的无缝集成，以应用驱动模型，以模型带动算力的优化。

具体来说，这一战略包含以下要点：

• 算力大装置：通过集中和集约化投入，提升算力资源的使用效率。
• 大模型：以应用驱动模型，迭代和优化算力，实现大模型的生产和使用成本降低。
• 应用：根据算力资源的特点，迭代大模型设计和应用，推动AI技术在各个领域的落地。

AI 1.0与AI 2.0：从专用智能到通用智能

徐立还在内部信中阐述了AI 1.0和生成式大模型AI 2.0的区别。他认为，AI 1.0是专用智能，专注于单任务和信息处理；而AI 2.0是通用智能，强调多任务和内容生成。

然而，徐立也指出，通用与专用之间并无明确界限，AI的落地应用终究要场景化。因此，在生成式大模型AI领域，商汤科技的核心战略是实现算力大装置、大模型和应用的无缝集成，以应用驱动模型，以模型带动算力的优化。

商汤科技：探索通用人工智能时代的未来

面对通用人工智能时代的到来，商汤科技表示，已迈出了两步：即传统AI 1.0和生成式大模型AI 2.0。在传统AI领域，公司将充分利用视觉感知和多模态模型的核心能力，集中资源，明确方向，同时服务国内和国际市场。

在接下来十年的征程中，商汤科技将坚定不移地探索“科技原创和产业价值闭环”的道路，努力奔跑，共同定义与开创通用人工智能时代！

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刚刚说了商汤科技发布全员信，提出三位一体新战略，聚焦AI赋能、产业生态、人才培养，现在继续说AI赋能，产业升级新引擎。

一、AI赋能智能制造：从“手动”到“智能”的蜕变

时间节点	具体案例	应用效果
2020年	某电子产品制造商引入AI机器人进行组装作业	生产效率提升30%，人工成本降低20%
2021年	另一制造企业利用AI技术进行生产线智能调度	生产周期缩短25%，不良品率降低15%

近年来，智能制造领域成为了AI技术应用的热点。以某电子产品制造商为例，在2020年，该公司引进了AI机器人进行组装作业，使生产效率提升了30%，人工成本降低了20%。此外，另一制造企业通过利用AI技术进行生产线智能调度，使得生产周期缩短了25%，不良品率降低了15%。这些案例表明，AI赋能智能制造具有明显的经济效益和社会效益。

二、AI赋能金融行业：从“人工”到“智能”的突破

时间节点	具体案例	应用效果
2018年	某商业银行推出智能客服机器人，提供7x24小时服务	客户满意度提高15%，人工服务压力减轻
2019年	另一金融机构利用AI技术进行风险控制	风险检测准确率提升20%，减少不良贷款

金融行业是AI技术的另一个重要应用领域。2018年，某商业银行推出了智能客服机器人，提供了7x24小时的服务，使客户满意度提高了15%，同时减轻了人工服务的压力。而另一金融机构通过利用AI技术进行风险控制，风险检测准确率提升了20%，减少了不良贷款。

三、AI赋能医疗行业：从“人工”到“智能”的革命

时间节点	具体案例	应用效果
2017年	某医疗机构引入AI辅助诊断系统，提高诊断准确率	诊断准确率提升15%，医生工作量减少20%
2018年	另一医疗企业利用AI进行药物研发	药物研发周期缩短50%，降低研发成本

医疗行业在AI技术的应用中取得了显著成果。2017年，某医疗机构引入了AI辅助诊断系统，使得诊断准确率提升了15%，医生工作量减少了20%。同时，另一医疗企业利用AI进行药物研发，药物研发周期缩短了50%，降低了研发成本。

四、AI赋能城市治理：从“粗放”到“智能”的提升

时间节点	具体案例	应用效果
2019年	某城市运用AI进行交通流量预测	交通拥堵缓解30%，车辆通行效率提高15%
2020年	另一城市引入AI智能监控系统，提升治安管理水平	治安事件减少20%，破案率提高25%

城市治理是AI技术应用的一个重要领域。2019年，某城市运用AI进行交通流量预测，缓解了交通拥堵，提高了车辆通行效率。同时，另一城市引入AI智能监控系统，提升了治安管理水平，减少了治安事件，提高了破案率。

起来，AI赋能已经成为产业升级的新引擎，推动着各行各业的变革和发展。在未来，随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，AI赋能将会为更多行业带来革命性的改变。