在科技日新月异的今天,恺英网络不断拓展其技术边界,尤其在AIGC技术及大模型建设方面投入巨大,并取得了显著成效。其中,“形意”大模型应用作为人工智能技术的创新成果,正引领公司游戏产品研发,乃至整个游戏行业迈向全新的技术可能。
恺英网络的“大模型矩阵”采用立体化运行模式,整合了美术资产生成、系统数值生成、技术算法方案和智能音话匹配等多个模型,实现了巨量任务的灵活并行处理。在这个矩阵中,大模型如同插件一般,可根据不同特性和业务能力进行更换,极大地提升了游戏研发效率与自动化运作能力。
7月26日,ChinaJoy中国游戏开发者大会在上海盛大召开。恺英网络大模型负责人谭凯受邀出席,并在“中国游戏市场数据洞察论坛”上发表主题演讲。谭凯首次公布了恺英网络在游戏制作中的全新AI技术突破——如何通过大模型应用实现全自动生成游戏,从而推动游戏生产方式的变革。
此次发布的“形意”大模型应用实现了全面升级,多任务并行、立体化运行的特性使其在游戏研发效率与自动化运作能力上有了显著提升。这一升级,让AI生成不再局限于文本、音视频内容,而成为一种复合工具,满足游戏多个维度的开发需求。
恺英大模型为开发者提供了一个问答应用,引导用户以“聊天”的形式对AI提出需求。AI根据需求全自动开始画图、写文档、做美术、做音乐,并自动整合出完整的游戏。这使得游戏制作的门槛几乎为零,大大降低了游戏研发难度与成本,同时提高了开发效率。
游戏开发者可以先依靠数据逻辑盒统筹出游戏所需要的各种基础框架。根据策划参数与运营数据,灵活调取美术资产、系统数值、技术算法等内容,自动生成游戏的毛坯版本。然后,进一步对数据与生成内容进行优化,直至达到要求为止。这样的流程大大简化了研发步骤,降低了试错成本,减少了游戏资源的大量浪费。
技术优势 | 具体表现 |
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多任务并行 | 美术资产生成、系统数值生成、技术算法方案和智能音画匹配等多模型协同运行 |
自动化运作 | 通过问答引导AI自动完成绘画、文档编写、美术设计、音乐创作等任务 |
恺英网络推出的AI生成框架,允许开发者通过问答形式对AI提出需求,从而自动生成游戏。这一过程包括美术资产、系统数值、技术算法等内容。
流程步骤 | 具体内容 |
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基础框架 | 数据逻辑盒统筹游戏所需各种基础框架 |
自动生成 | 根据策划参数与运营数据,自动生成游戏毛坯版本 |
优化调整 | 对数据和生成内容进行优化,直至满足要求 |
随着AI技术的不断发展,未来游戏开发将更加注重创意和技术融合,AI大模型应用将在其中发挥越来越重要的作用。
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