生成式AI，开启阅读新纪元，探索无限可能

AI对话，阅读体验的革新之旅

在掌阅科技的小程序“阅爱聊”上，与“孔子”进行一场跨越时空的对话，对于熟悉《论语》等经典书籍的朋友来说，无疑是一次有趣的体验。这种直接对话的形式，不仅是对阅读方式的颠覆，更是对传统阅读体验的全新诠释。

技术挑战与合作共赢

对于与亚马逊云科技的合作，孙凯进一步解释道：“在文生图项目中，无论是资源管理、插件管理、伸缩性、稳定性、性能调优还是部署，Stable Diffusion都为我们提供了强大的技术支持。我们尝试过自己构建显卡系统，但发现并不顺利。与亚马逊云科技团队的探讨和沟通，使我们认识到将底层技术交给专业伙伴，进行上层场景化调优和功能调优，是一种更为高效的合作方式。”

机器学习与Amazon SageMaker

徐海表示：“模型训练需要不断迭代优化，而Amazon SageMaker可以在单个工具集中提供用于机器学习的所有组件，使客户能够以更低的成本、更轻松地在更短的时间内将模型投入生产。”这一解决方案为机器学习工作流程提供了强大的支持。

孙凯将影响用户阅读体验的问题，归纳到读前、读中、读后三个场景中。在读前阶段，掌阅科技推出了“生成式推荐”，通过内容理解结合用户行为信号，生成更贴近用户需求的推荐书籍。在读中阶段，将用户读书的目的分为提升自我和休闲娱乐两类。在读后阶段，以书的相关知识点为核心，构建知识网络，帮助用户回顾和构建自己的知识体系。

阅读习惯的变迁

在过去的十几年间，中国人的阅读习惯经历了从纸质书到电子书，再到移动阅读的变迁。2010年前后，电子书兴起，2015年之后，随着移动互联网的普及，移动阅读成为主流。

提高阅读效率与知识积累

孙凯解释道：“对于追求效率的用户，我们会为他们规划阅读时间，通过启发式提问，帮助他们提升单位时间内获取信息的效果。而对于追求知识积累的用户，我们会提供更深入的阅读体验，帮助他们更好地吸收和理解知识。”

掌阅科技与亚马逊云科技的合作，为生成式AI领域提供了强大的技术支持。通过Amazon SageMaker和Stable Diffusion插件解决方案，掌阅科技实现了文生图、文生视频等多维度阅读交互方式，为用户带来了全新的阅读体验。

阅读的可读性、体验与理解性

孙凯认为，过往的变革中，对阅读内容的可读性、体验以及可理解性改造还不够深入。超过七成的人表示愿意读书，但最终坚持下来读书的人可能只有三成。因此，掌阅科技致力于通过AI技术，提升阅读的可读性、体验和理解性，让更多人爱上阅读。

与书中人物进行对话，不再是遥不可及的梦想。掌阅科技以AI大模型为基础，自研推出的智能聊天式阅读平台，让阅读体验变得更加生动有趣。大模型技术的应用，将为阅读领域带来无限可能，开启阅读新纪元。

面对文生图项目的挑战，掌阅科技与亚马逊云科技携手合作，共同克服技术难关。孙凯强调，将底层技术交给可靠伙伴，而专注于上层场景化调优，是提升项目性价比的有效途径。

孙凯将用户阅读体验分为读前、读中、读后三个阶段，针对不同需求，提供个性化的阅读服务。

读前：生成式推荐，精准选书

读中：知识密度与休闲娱乐

掌阅科技通过构建知识点图，帮助用户回顾学习内容，形成清晰的知识网络。