Arm发布全新终端计算子系统,旨在提升人工智能体验,打造速度最快的Arm计算平台

2025-04-23 18:49:59 投资策略 facai888

在人工智能的浪潮中,终端计算子系统正逐渐成为技术创新的焦点。近日,Arm公司发布了全新的终端计算子系统,旨在推动人工智能体验的飞跃,打造速度最快的Arm计算平台。

1、大幅提升CPU/GPU能效

Arm的这一创新举措,吸引了众多开发者和行业的关注。vivo首席芯片规划专家夏晓菲表示:“vivo非常注重用户体验,在Arm CSS的技术基础之上,我们与Arm的密切合作,共同推动开发者生态,使手机更流畅更好用,同时也为设备端带来了前沿的AI体验。我们很高兴看到Arm终端CSS所引入的新方向,以及通过Armv9 CPU与Arm GPU,这套计算子系统将赋能新一代设备端生成式AI,从而实现沉浸式的智能移动端解决方案。”

为了使开发者能够以最高性能快速实现AI应用领域的创新,Arm推出了Arm Kleidi,其中包括面向AI工作负载的KleidiAI和面向计算机视觉应用的KleidiCV。新的Arm Cortex-A725 CPU将对前沿性能的不懈追求与出色的效率相结合,该CPU将针对AI和手游用例的性能效率提高了35%。这一改进也得益于更新后的Arm Cortex-A520 CPU和更新后的DSU-120,使得采用最新Armv9 CPU集群的消费电子设备可提升能效和可 性。

2、为实现卓越的开发者创新优化软件

DoNews6月3日消息,立足生成式AI时代,企业对于数据传输速率的要求日益攀升,由此对于芯片架构和生态灵活性提出更多挑战。在CPU领域更占优势的Arm,如何在AI时代把握未来方向,成为备受关注的问题。

Arm发布全新终端计算子系统,旨在提升人工智能体验,打造速度最快的Arm计算平台

通过将前沿的CPU和GPU技术、生产就绪的物理实现和持续的软件优化独特结合,Arm终端CSS加之Kleidi软件,将为未来AI提供计算平台,而Arm正是这一未来的基石。

5月30日,Arm控股有限公司在中国北京举办了一场线下发布会,公布了自家最新的终端计算子系统,其具备最新的Armv9 CPU、Arm Immortalis™ GPU、基于3nm工艺生产就绪的CPU和GPU物理实现,以及最新的CoreLink™系统互连和系统内存管理单元。

“我们的最终目标,是让我们的合作伙伴以及我们的生态系统能够不断创新、实现差异化并更快地进入市场。Arm终端CSS带来了Armv9.2的能效优势,凭借物理实现和持续的软件优化,它将彻底革新开发者和消费者的体验。”James McNiven表示。

Arm终端CSS的关键在于Arm目前性能最强、效率最高、功能最广泛的CPU集群,带来最佳的性能和能效。

KleidiAI是一套面向AI框架开发者的计算内核,使他们能够在各种设备上轻松获得Arm CPU上的最佳性能,并支持Neon™、SVE2和SME2等关键Arm架构功能。KleidiAI与PyTorch、Tensorflow、MediaPipe等热门AI框架集成,旨在加速Meta Llama 3、Phi-3等关键模型的性能,并且还可前后兼容,以确保Arm在引入更多技术时依然能适用未来市场的需求。

新的Arm Cortex®-X925实现了Cortex-X系列推出以来最高的同比性能提升,该CPU利用了领先的三纳米工艺节点,在3.8GHz的时钟速率和最大缓存大小的条件下,与2023年旗舰智能手机的四纳米SoC相比,其单线程性能大幅提高36%。而在AI性能方面,Cortex-X925取得了41%性能提升,可显著提高如大语言模型等设备端生成式AI的响应能力。

新的Arm Immortalis-G925 GPU是Arm性能最强、效率最高的GPU,在各款领先的手游应用中实现了37%的性能提升,并在多个AI和ML网络上提升了34%的性能。Immortalis-G925面向旗舰智能手机市场,而包括Arm Mali™-G725和Mali-G625 GPU在内的全新高可 性GPU系列,则面向从高端手机到智能手表和XR可穿戴设备等广泛的消费电子设备市场。

DoNews在现场了解到,Arm终端CSS是迄今速度最快的Arm计算平台,提升了30%以上的计算和图形性能,以应对要求苛刻的实际用例中的安卓工作负载,同时也提高了59%的AI推理速度,适用于更广泛的AI/机器学习和计算视觉工作负载。

“Kleidi”,在希腊语代表“钥匙”。在现场,Arm终端事业部产品管理副总裁James McNiven向媒体如此表示。而这也代表Arm在AI时代下作为重要参与者迈出的关键一步。

3、Arm Kleidi软件助力开发者无缝获取最佳性能

5、Arm Cortex®-X925与Arm Immortalis-G925:引领性能新高度

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