亚信科技渊思行业大模型，助力打通垂直行业客户服务最后一公里

挑战与机遇：通用大模型与行业应用的鸿沟

在To C领域快速发展的同时，通用大模型和行业应用之间还存在一些鸿沟。亚信科技执行董事、首席执行官高念书直言，缺乏统一纳管造成重复建设，也缺少快速落地的方法和工具等，成为制约大模型广泛应用的主要障碍。

亚信科技“渊思”行业大模型：源于论语，深植行业

大模型技术：AI发展的新范式

自ChatGPT问世以来，大模型技术开创了人工智能发展的新范式。从硅谷的创新热潮到中国的百花齐放，大模型作为AI革命性的迭代，正以其强大的学习与生成能力，引领AI潜力的进一步释放， 技术与产业的边界。

中国信息通信研究院人工智能研究所副所长魏凯表示，该范式与过去的人工智能相比有三点不同。一是大模型 性很强，符合 定律，算力、数据和参数规模的扩张，能够持续提升算法的效果。二是大模型可塑性很强，预训练完以后的大模型仍然可以通过微调，通过外挂知识库，通过思维链提示词工程来不断提升它的能力，激发更大的潜力。三是大模型多任务适应性很强，一个大模型可以完成不同的任务，也会不断地延伸到很多方向上，这为人工智能的平台化、集约化发展奠定了非常强的基础。

在产品介绍环节，亚信科技首席科学家叶晓舟博士、移动支撑事业部副总经理陈胜对“138”产品体系进行了详细介绍。1个通用人工智能与认知增强平台TAC MaaS、3款行业大模型、8大认知增强工具，标志着亚信科技依托“全栈AI”赋能垂直行业驶入快车道。

亚信科技首席技术官兼高级副总裁、IEEE Fellow欧阳晔博士接受媒体采访时表示：“专注于在特定行业领域，打造具有鲜明行业特征的大模型，并配套相应的应用能力工具集，这是我们自己的定位。”亚信科技，得益于过去立足通信、政务、能源、交通等垂直行业真实场景，历经31年无数个大小项目实践，具备了系统规划能力、数据采集处理能力、系统集成能力、业务理解能力和数据隐私保护能力等，能够架起通用模型和行业应用之间的纽带和桥梁。

亚信科技：产品与服务模式，携手加速赋能企业应用

亚信科技推出的“渊思·编程大模型”，旨在支撑行业专属场景的代码生成注释、代码、单元测试生成等10余项编程任务。以“渊思·编程大模型”为例，它不仅能够提升开发效率，还能帮助开发者减少错误，从而推动行业技术的快速迭代。

渊思·自智网络大模型：智能化网络管理，提升运维效率

“渊思·智能运维大模型”提供客户投诉处理、运维工单处理、运维知识问答、运维决策执行等全方位智能运维服务。这一模型的应用，使得运维工作更加智能化，减少了人工干预，提高了运维质量。

亚信科技推出的通用人工智能与认知增强平台TAC MaaS，提供全栈AI技术、开箱即用的MaaS服务，有效弥合通用大模型与行业应用的鸿沟。这一平台旨在解决AI开发和服务过程中的竖井式运维、资源利用率低等问题。

认知增强工具集：助力业务智办，提升决策效率

亚信科技的“渊思慧见”认知增强工具集包括业务智办副驾、自智网络副驾、商业智能增强分析工具产品、知识对话机器人、图灵程序员、智能运维副驾、任务编排自动化工具、数据管治副驾等8大工具。这些工具集的应用，旨在提升企业决策效率，助力业务智能化发展。

亚信科技的实践与未来展望

亚信科技已形成70多个大模型平台与工具级的商业和预商业案例，主要覆盖通信、能源、交通三大行业。预计2024年底将有5款行业专属大模型落地实施，为行业用户提供新的增长动力并助力降低成本。

亚信科技凭借在通信、政务、能源、交通等垂直行业真实场景的实践，积累了丰富的行业知识和认知能力。未来，亚信科技将继续深化行业大模型的应用，助力企业实现智能化转型。