Amazon Bedrock升级，赋能开发者构建更强大的AI应用

自去年4月亚马逊云科技推出Amazon Bedrock以来，这一年里，这个产品已经成为了企业构建AI应用的利器。而如今，它迎来了里程碑式的升级，为开发者带来更多可能性。

Amazon Bedrock的诞生，源于对生成式AI市场的深刻洞察。据Grand View Research预计，到2030年，该市场的价值可能高达1100亿美元。为了让更多的人能够享受到生成式AI的便利，Amazon Bedrock肩负起了普惠大众的使命。

本周，Meta的Meta Llama 3两款模型也加入了Amazon SageMaker和Amazon Bedrock的行列。同时，Amazon Titan Text Embeddings V2模型和Cohere的Command R、Command R+模型也即将登陆Amazon Bedrock，为开发者提供更多选择。

自推出以来，Amazon Bedrock已经在各个场景中得到了应用，成功案例不胜枚举。Bedrock，这个名字源自地质学，意味着坚硬的岩层。在生成式AI领域，它则代表着亚马逊云科技的“镇馆之宝”—— 全托管生成式AI服务。

在最初的大模型阶段，许多人对其潜力充满期待，但同时也感受到了其高昂的成本。训练一个超大规模的语言模型，需要算法、算力、数据，这三个要素都需要达到超高的水平。更重要的是，这需要大量的时间。

为了解决这个问题，亚马逊云科技推出了Amazon Titan Image Generator图像生成模型，它支持一系列新的图像生成和编辑功能，同时还引入了水印检测API，帮助用户识别AI生成的图像，以减少误导性内容的传播。

Amazon Bedrock旨在满足不同业务场景的需求。用户可以轻松地找到适合自己的模型服务，并在享受大模型丰富度的同时，也能体验小模型带来的快速迭代。

Amazon Bedrock的诞生与升级，源于亚马逊云科技对企业需求的持续洞察，以及长期积累的服务商角色经验。LexisNexis Legal & Professional就是最好的证明。他们在Lexis+ AI上开发了个性化法律生成人工智能助手，LexisNexis客户获得可信结果的速度比最接近的竞争产品快两倍，并且每周可节省多达5个小时用于法律研究和。

Guardrails是亚马逊云科技提供的唯一解决方案，它允许客户在单一服务中同时拥有内置和定制的防护机制，并可与Amazon Bedrock中的所有大语言模型以及经过微调的模型一起使用。

综合来看，此次更新的功能几乎面向整个AI领域，包括模型选择、安全性、易用性等多个方面。它是企业快速分析和比较Amazon Bedrock上模型的最快方式，让评估模型的时间从几个星期缩短到几个小时，从而促使他们更快地推出新的应用程序并改善用户体验。

据DoNews了解，此次更新内容包括以下几个方面：

该功能可以控制FM输出内容合规性，实现负责任AI。它在基础模型的原生能力之上提供了行业领先的安全保护，能够帮助客户阻止高达85%的有害内容。

HappyFox选择Amazon Bedrock，以强化其安全性和性能，将其客户支持解决方案中由AI驱动的自动票务系统的效率提高了40%，座席工作效率提高了30%。

随着人工智能时代的到来，大语言模型将变得更加庞大，未来也会有更多不同的模型涌现。基础服务商正不断创新降低AI的门槛，通过提供更多的工具、解决方案和服务赋能千行百业。对于亚马逊云科技而言，过去如此，现在如此，未来亦是如此。

Amazon Bedrock Guardrails功能目前也正式可用，它可以为AI应用提供了一套安全保护措施，能够自定义内容策略，过滤敏感信息，保护用户隐私，确保AI应用符合伦理和合规性要求。

美联航作为全球航空公司，对其乘客服务系统进行了现代化改造。他们利用Amazon Bedrock将复杂的乘客预订代码转换成简单英语，使代理人能够迅速高效地提供客户支持。

亚马逊云科技通过大量用户调研，了解到客户的需求：他们需要一个简单的方法来查找和访问模型，模型需要能够无缝集成到应用程序中，并且能够构建出具有差异化的应用。