德勤《技术趋势2024》揭示六大宏观技术力量，管理者需强化应对

技术革新：企业竞争力的新引擎

随着技术日益成为企业能力分化的关键因素，企业正致力于构建更加复杂的技术依赖型工作任务。虽然常规的云服务在支持日常运营方面仍能发挥作用，但在推动企业竞争优势的前沿应用场景中，对专用硬件的新需求日益凸显。训练AI模型、执行复杂模拟、构建数字孪生等需求，对计算能力提出了更高要求。领先企业正在寻求新的方法来充分利用现有基础设施，并通过增加先进硬件来加速算力资源建设的进程。

工业元宇宙：沉浸式交互与空间网络

AR和VR在消费者应用领域备受关注，但在工业生产领域的应用潜力更大。众多企业正通过工业元宇宙赋能万物，如数字孪生、空间模拟、增强的作业指导和协作数字空间。这种沉浸式3D交互为工厂工人、设计师和工程师带来了前所未有的体验，提高了工作效率。空间网络在现实中叠加了一个数字层，使得自动化机器、网络协同甚至简单设备都能实现突破性的应用。

德勤《技术趋势2024》：六大宏观技术力量

德勤中国管理咨询企业技术与绩效事业群总裁周令坤表示，德勤每年技术趋势报告都基于企业技术的现状及未来趋势，以延续性和创新性协助企业拥抱技术发展。根据当前趋势，生成式AI发展迅速，必将引发一场新的工业革命，开创全新的社会分工，给产业乃至人类社会带来颠覆性的改变。德勤将持续帮助中国企业塑造生成式AI等数字化能力及竞争优势，陪伴企业管理者始终站在技术前沿。

大模型产业：驱动数字经济发展的重要引擎

德勤中国管理咨询合伙人韩光辉表示，中国大模型产业格局呈现蓬勃发展的态势，领军科技企业创新活跃，产业链不断完善，应用场景日益丰富，正成为驱动数字经济发展、赋能行业转型升级的重要引擎。传统企业需要积极投身大模型浪潮，通过将大模型技术融入业务运营、探索智能化升级路径、提升效率、优化决策，在数字化转型中抢占先机。

生成式AI正在“重新定义”所有企业的核心竞争力，这是一种不可逆的必然进程。所有企业都应该将其作为经营的主轴战略之一，从自身定位、产品和服务体系升级、全新生态体系建立、决策机制升级、组织及人才能力转型等几个维度进行思考，并将大模型与企业特定的核心业务流程紧密结合，推动生成式AI真正释放更大威力。

信息时代：生成式AI催化增长

哲学家们长期以来一直都在争论着机器是否能够思考，但生成式AI使这个问题不再有意义。这些模型的基本操作与早期的机器学习工具有很多共同之处，但由于计算能力的增强、训练数据以及代码的优化，生成式AI技术可以在许多方面模仿人类的认知能力。在工业环境中，生成式AI可以带来巨大的生产力和生产效率提升的机会。

核心现代化：从“技术负债”到“技术健康”

德勤《技术趋势2024》显示，未来18-24个月，以下六大趋势将对企业转型升级至关重要：公司正在努力应对一系列急需现代化的核心技术，包括主机、网络和数据中心。想要在未来领先的企业，需要放弃点状的技术负债处理方式，转而采用全新的技术健康综合框架。

技术业务：从DevOps到DevEx

随着AI工具的大量涌现，网络假冒与欺诈变得非常简单。领先企业正在通过一系列制度、策略和技术的“组合拳”来应对。我们看到许多人使用深度伪造技术绕过基于声音和面部识别的访问控制，或进行网络钓鱼攻击。领先的组织正在响应这一趋势，通过一系列制度、策略和技术，识别有害内容并提高员工的风险意识。

明辨合成媒体时代的真实：网络与信任的挑战

在合成媒体时代，网络与信任面临着前所未有的挑战。德勤中国管理咨询事业群总裁孟晓凡表示，生成式AI等新兴技术的繁荣令人欣喜，但成功的数字化转型还需关注数字化人才、机制等配套能力建设。德勤多年来为客户提供端到端企业服务，协助企业厘清思路，支持数字化创新落地及运营。

德勤中国副首席执行官戴耀华指出，以生成式AI为代表的人工智能，将成为产业创新和经济增长的动力引擎。人工智能技术的突破性发展将有效带来开拓性创新，为产业经济创造新市场、新客户、新产品和新服务。

开发者体验：提升技术员工生产力

在技术人才日益重要的今天，提升开发者体验成为关键。关注开发者与组织互动的每个工作触点，以提高他们的日常生产力和满意度。未来，DevEx将发展出集成且直观的工具，使企业内的公民开发者更全面地发挥技术价值。