亚马逊云科技：生成式AI的关键一步，在于构建强大的基础模型

生成式AI的挑战与机遇：亚马逊云科技的三层架构解析

在生成式AI领域，下一步的关键发展是什么？陈晓建以生成式AI的三层架构为例，为我们揭示了其中的奥秘。

Claude 3：大模型的新“卷王”

陈晓建指出，尽管大模型非常重要，但仅靠大模型对于企业的生产是远远不够的。企业需要一系列周边的能力来正确、合理、安全、高效地使用大模型，这正是亚马逊云科技一系列产品所提供的价值所在。

从模型能力到真正的运营生产：企业需要的辅助能力

据了解，Claude 3现已具备多模态能力，可以接收基于图像的输入，能力与其他前沿模型大致相同，并且延迟低于其他多模态模型。

亚马逊云科技：生成式AI的“iPhone时代”已经到来

亚马逊云科技展示了Claude 3在内容续写、代码辅助、电商商品描述撰写以及长文本知识召回等方面的应用场景。

Amazon Bedrock：提供多种领先的基础模型供客户选择

亚马逊云科技拥有丰富的专业技术支持资源，包括架构师、产品专家、人工智能实验室、数据实验室、快速原型团队、专业服务团队，帮客户打通应用生成式AI的最后三公里的工程化挑战。

陈晓建表示，我们需要思考大模型如何更易用的方式和更低的成本的为人类社会各行各业中的应用提供更好的模型能力。

从云基础设施 到芯片和大模型：新的战场已经开启

从模型本身来看：能力还有很多发展空间

陈晓建指出，今天我们看到的模型可能代表了一个博士生水平，但是能不能做得更好？包括亚马逊云科技在内的诸多生成式AI供应商需要在未来持之以恒地去做模型能力方面的工作。

从最底层来看：芯片性能仍然落后于需求

陈晓建表示，随着规模的扩大，模型的未来将变得越来越复杂。作为基础服务商，我们仍需关注的是如何实现这一目标，如何将底层能力、业务复杂度和大模型复杂度相匹配，使硬件发展赶上软件发展规模。

亚马逊云科技：提供基础算力，包括英伟达最新推出的G200芯片

Claude3能够对一项图片文本进行识别，并对输入的图片进行问答。经过专业训练，Claude3可以非常擅长理解，包括像图片、图表、图形以及OCR扫描产生的图像。

亚马逊云科技推出生成式AI助手Amazon Q，并与智能客服的产品Amazon Connect和商业智能服务Amazon Quicksight结合，还有面向编程开发人员的平台Amazon CodeWhisperer等产品，支持不同客户的业务需求。

案例一：亚马逊云科技助力内容创作，提升效率与质量

在内容创作领域，亚马逊云科技推出的Claude 3大模型展现了其强大的多模态能力。例如，某知名内容创作平台采用了Claude 3进行文章生成，通过其图像输入功能，平台用户可以上传相关图片，Claude 3便能够根据图片内容生成相应的文章。这一应用不仅极大地提升了内容创作的效率，还保证了内容的原创性和质量。据平台数据显示，自引入Claude 3后，文章生成速度提升了30%，错误率降低了25%。

通过以上案例，我们可以看到，亚马逊云科技的Claude 3大模型在多个领域都展现出了强大的应用价值。未来，随着生成式AI技术的不断发展，Claude 3有望在更多领域发挥重要作用，为各行各业带来创新与变革。