中国生成式AI物种大爆炸：定义与背景

行业应用加速落地

去年大模型爆火，备案的546个算法中，大模型的算法高达70个，不过大多数都是企业用于自身业务的，对外提供技术支持的仅有19个，并且包含多个垂类大模型，通用大模型为数并不多，可见“百模大战”有些名不副实。

2024年开年，AI手机成为了热点话题，OPPO和vivo都提前进行了大模型的算法备案。

大厂成为主力军

《互联网信息服务深度合成管理规定》是在2022年11月3日审议通过的，在不到一个月后的11月30日，ChatGPT就横空出世了。华为云则是彻底走“2B”路线，目前拥有6个算法备案，全部作为服务技术支持者，主要分为两类：盘古及MetaStudio。

音乐生成、场景声编辑等生成或者编辑非语音内容的技术；

此外，不少令人意想不到的行业，也在应用生成式AI。比如家电巨头TCL，看似和生成式AI不沾边，却通过TCL智能文本生成算法，在APP中根据用户输入的文本内容，生成产品说明和使用指导。

在这些算法中，既有来自互联网大厂的，也包括垂直领域的领军企业，还有一众的创业公司。

还有一个重要的落地场景，就是汽车行业。年初的CES上，奔驰、宝马、大众等汽车厂商都展示了融合最新AI大模型技术的车机系统，比亚迪也在近期推出了全新的整车智能化架构“璇玑”及其AI大模型“璇玑AI大模型”，“智驾”正在成为新能源汽车标配。

腾讯低调表现

值得一提的是，2023年生成式AI的浪潮中，腾讯表现的较为低调，却在技术支持者榜单中数量排名第一。除了技术力量强大外，大厂涉猎的行业多，因此有更多的落地场景，可以身兼“卖水人”和“掘金者”两个角色，例如腾讯，深度合成服务算法备案中，囊括了人脸融合、语音合成、绘画、P图等多个领域。

先看服务技术支持者，算法备案数量的前十名基本都来自大厂，在后面的榜单中，也有科大讯飞、京东科技、出门问问、360、猎户星空等知名互联网公司。相对来说，对外提供技术服务的门槛要高于自用，会出现这种情况也就不奇怪了。

但要说自身应用算法最广泛的大厂，则莫过于阿里巴巴。可能源于组织拆分的缘故，阿里巴巴对外提供技术支持的算法都来自达摩院，但淘宝、钉钉以及天猫等，又都有各自的算法备案。

通过整理算法备案的资料，我们还发现另一个情况，生成式AI在互联网领域迅速 ，并在向更多垂直领域蔓延。

生成式AI的发展现状

生成式AI在中国的发展究竟是快还是慢？最近国外的Sora风头正劲，让不少国人产生了悲观情绪。其实，国内生成式AI也在迅速的发展中，就在Sora发布后不久的2月18日，网信办发布了第四批深度合成服务算法备案信息，从中可以一窥我国生成式AI的现状。

不难发现，深度合成服务的概念与生成式AI有很大的重合——半年后我国发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》中，定义生成式人工智能技术是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。

在教育领域，好未来一共备案了多达8个算法，既有自用也有对外做输出的，展现了强大的科技实力。母婴行业，宝宝树孕育应用的宝宝树母婴家庭领域大模型生成合成算法，可以根据用户提出的备孕育儿问题，生成备孕育儿等相关知识内容，输出文本内容回复。

短视频领域也大量应用了生成式AI技术，抖音和快手一如既往是领头羊，应用场景集中在特效、合成、换脸几大方向。

百度的文心大模型是目前国内大模型的领军者，在数字人、语音合成及识别、文生文/图、人脸融合等领域都有算法，不过在产品层面就明显单调许多，只展现了文心一言大模型的App和网站。由此可见，单纯看算法数量，并不能全面体现企业的AI能力。

再来看服务提供者，由于数量过多，就不一一列举了，重点说一下大模型，表单中的内容和上表有些许重合，比如百度的文心大模型，因为有的大模型既可对外做技术支持，也可以用于自家的产品。

AI赋能：电商领域的深度应用

在电商领域，AI技术的应用已经变得相当广泛。以阿里巴巴为例，其利用AI技术不仅提升了商品推荐的精准度，还通过智能客服系统，为消费者提供了更加个性化的购物体验。具体来看，

1. 智能推荐系统通过分析用户的历史购买记录、浏览行为以及社交网络数据，系统能够智能地推荐用户可能感兴趣的商品。例如，如果用户经常浏览母婴产品，系统可能会推荐相关育儿书籍或周边产品。

2. 智能客服阿里巴巴的智能客服系统基于自然语言处理技术，能够理解并回应用户的复杂咨询。在“双11”等大促销期间，智能客服能够高效地处理大量咨询，减轻了人工客服的压力。

3. 图像识别技术在商品展示环节，AI图像识别技术可以帮助用户快速找到相似商品，提升购物效率。例如，用户可以通过上传一张图片，系统就能展示出类似的产品。

AI创新：汽车行业的智能化转型

1. 智能驾驶辅助系统奔驰、宝马、大众等汽车厂商都推出了基于AI的智能驾驶辅助系统，如自动泊车、车道保持辅助等，大大提升了驾驶安全性。

2. 车联网技术比亚迪推出的“璇玑”整车智能化架构，集成了AI大模型技术，能够实现智能导航、语音交互等功能，为用户提供更加便捷的驾驶体验。

3. 自动驾驶技术百度Apollo自动驾驶平台已经与多家汽车厂商合作，共同研发自动驾驶技术，有望在未来实现无人驾驶的商业化运营。

在教育领域，AI技术正助力实现个性化教学。

1. 智能学习平台好未来推出的智能学习平台，能够根据学生的学习进度和风格，推荐个性化的学习内容和练习题。

1. 医疗健康AI技术有望在健康咨询、医疗内容生成等领域发挥更大作用，为用户提供更加精准的健康服务。

3. 传统行业更多传统行业将积极拥抱AI技术，实现智能化升级，提升行业效率和用户体验。