Gemini 1.5 Pro在上下文窗口容量上实现了突破,从Gemini 1.0的32,000个令牌提升至100万个。这意味着,1.5 Pro可以轻松处理大量信息,无论是1小时的视频、11小时的音频,还是超过30,000行的代码或700,000个单词的代码库,都能游刃有余。
Gemini 1.5 Pro通过一系列机器学习创新,提升了模型效率。MoE模型的应用,使得模型能够在处理不同输入类型时,选择性地激活最相关的专家路径,从而提高了模型的效率。
随着Gemini 1.5的推出,开发人员和云客户现在可以开始使用AI Studio和Vertex AI的Gemini API进行构建。无论是在AI Studio还是在Vertex AI中,1.5 Pro都能够为用户提供强大的支持。
在上下文理解方面,Gemini 1.5也实现了突破。模型的上下文窗口越大,它在给定提示中可以接收和处理的信息就越多,从而使其输出更加一致、相关和有用。
Gemini 1.5还引入了长上下文理解方面的突破性实验特征。这一创新,将进一步拓展人工智能的应用场景,为未来的技术发展奠定基础。