ChatGPT在儿科疾病诊断上的准确率仅为17%，引发对其应用价值的质疑

儿科诊断新挑战：ChatGPT准确率仅17%

研究背景与过程

为了评估ChatGPT在儿科疾病诊断上的实际效用，纽约科恩儿童医学中心的研究团队收集了100个随机的儿科病例，并让ChatGPT进行诊断。研究人员以相同的方式向ChatGPT询问每个病例，包括粘贴病例文本，让其给出“鉴别诊断”和“最终诊断”。

研究结果显示，ChatGPT在100个病例中，仅有17次回答被评为“正确”。其中，11次虽然与正确诊断存在临床关联，但仍存在错误。这一结果不禁让人对ChatGPT在儿科疾病诊断上的应用价值产生质疑。

理论基础与挑战

鉴别诊断是一种基于患者病史和身体检查，初步列出可能的诊断，而最终诊断则是最有可能导致患者症状的原因。儿科诊断尤其具有挑战性，因为除了要考虑患者的全部症状外，还必须将年龄纳入考量。只是，ChatGPT在处理这些复杂信息时，准确率却不容乐观。

辅助工具还是诊断工具？

面对这一结果，研究团队建议，在未来改进之前，ChatGPT或许可以作为一种辅助工具，用于整理文件、协助撰写研究文章或为患者提供术后护理指南等。而对于诊断工具的角色，ChatGPT显然还有很长的路要走。

未来展望：针对性的训练提高准确性

研究人员表示，ChatGPT目前显然还无法作为诊断工具，但通过更具针对性的训练可能会提高其准确性。这需要更多的研究与实践，以探索如何在医疗领域更好地应用ChatGPT这一人工智能技术。

尽管ChatGPT我们应保持警惕，对AI在医疗领域的应用保持谨慎态度，确保其在保障患者安全的前提下发挥积极作用。

在儿童医学领域，精准诊断一直是医生们追求的目标。而近日，纽约科恩儿童医学中心的三位儿科医生，将目光投向了人工智能领域，尝试运用ChatGPT这一大型语言模型，为儿科诊断带来新的突破。

ChatGPT作为一种大型语言模型，在处理儿科病例时，的确存在一定的局限性。例如，在评估病例时，ChatGPT可能无法像人类医生那样全面考虑患者的年龄、病史和身体检查结果。

为了进一步提高ChatGPT的准确率，研究团队建议在未来对其进行更具针对性的训练，使其更好地适应儿科诊断的需求。

本地化案例：我国儿童医学中心的应用尝试

为此，该中心正在探索如何将ChatGPT与我国丰富的儿科临床经验相结合，以期提高诊断准确率，为患者提供更好的医疗服务。

ChatGPT在儿科诊断领域的应用前景广阔。相信在不久的将来，人工智能将为儿童健康事业带来更多惊喜。