杨立昆：超智能发展缓慢，需谨慎评估其到来时间

杨立昆：超智能发展之路，谨慎评估其到来时间

Meta依靠16000个英伟达A100 GPU来训练其Llama AI软件。只是，杨立昆在Meta庆祝其基础人工智能研究团队成立10周年的媒体活动中表示，他认为目前的人工智能系统还需要几十年的时间才能达到某种意义上的类人感知能力。

杨立昆对超智能的到来表示怀疑，他认为：“你可以用量子计算解决的问题，也可以用经典计算机更有效地解决。量子计算只是一个迷人的科学话题，目前还不太清楚其实际意义，以及制造真正有用的量子计算机是否可行。”

GPU技术仍是黄金标准，但未来计算机芯片可能不再被称为GPU

多模式人工智能系统：下一个前沿领域

杨立昆和Meta AI部门的其他高管始终在大力研究如何定制用于创建ChatGPT等应用程序的所谓转换器模型，以处理各种数据，包括音频、图像和视频信息。他们认为，这些人工智能系统越能发现这些不同类型数据之间可能存在的数十亿个隐藏相关性，它们就越有可能实现更困难的任务。

科技行业对语言模型和文本数据的关注，不足以创造出先进的类人人工智能系统

Meta的增强现实眼镜：教人们如何更好地打网球

Meta的研究包括一种软件，它可以帮助人们在佩戴该公司的Project Aria增强现实眼镜时，教人们如何更好地打网球，这种眼镜可以将数字图形融入现实世界。为这类数字网球助手提供动力所需的人工智能模型，除了文本和音频之外，还需要混合三维视觉数据，以支持数字助手与人交流。

十年前成立人工智能实验室的原因：这项技术将在未来几年的时间框架内实现商业化

文本是非常糟糕的信息来源，人类可能需要2万年才能阅读完用于训练现代语言模型的文本数量

人工智能战争：英伟达从人工智能热潮中获益良多

量子计算：许多研究人员认为，量子计算机可以在数据密集型领域取得巨大进步

技术深度：量子计算的实际意义探讨

行业趋势：人工智能与GPU技术的关系

在人工智能领域，GPU技术依然扮演着黄金标准角色。因为Meta、谷歌等公司开发更高级的人工智能模型，对GPU的需求也会持续增长。

未来展望：迈向更高级的人工智能

只是，杨立昆并未对人工智能的未来失去信心。他认为，因为技术的不断发展，我们将有望实现更高水平的人工智能。在这个过程中，Meta等公司将继续致力于多模式人工智能的研究，推动人工智能技术的创新和应用。