李开复回应大模型套壳LLaMA：开源受益者，亦开源贡献者

李开复的AI之路：开源精神的传承与创新

在人工智能领域，李开复的名字如同一位引领者，始终站在行业的前沿。他创立的“零一万物”公司，不仅在短时间内推出了Yi-34B和Yi-6B两个开源大模型，而且对学术研究保持完全开放，同步开放免费商用申请。这背后，是李开复对于开源精神的深刻理解与传承。

近日，有关零一万物使用Meta LLaMA架构，只修改了两个张量名称的质疑声不绝于耳。这一质疑不仅引发了业界的热议，也使得李开复亲自发声回应。李开复在朋友圈中表示，全球大模型架构一路发展至今，行业已经形成了大模型的通用标准。正如一个手机App开发者不会去自创iOS、Android以外的全新基础架构一样，AI领域也是如此。

李开复认为，AI起步受益于开源，同时也要贡献开源。从社区中虚心学习，不断进步，这是李开复在AI领域的哲学。在李开复的带领下，零一万物始终致力于推动AI技术的普及与发展，积极贡献于开源社区。

大模型的秘密：架构与参数

零一万物官方表示，大模型持续发展与寻求突破口的核心点不仅在于架构，而是在于训练得到的参数。对于Yi-34B的争议，李开复回应称，Yi-34B的开发团队在命名过程中出现了疏忽，导致部分命名问题。只是，这并不影响Yi-34B作为一个开源大模型的价值。

在AI开源之路上，李开复所面临的挑战与机遇并存。一方面，开源精神为AI技术发展提供了无限可能；另一方面，开源领域也面临着诸如“魔改”等问题的困扰。如何平衡开源与创新，如何在挑战中寻找机遇，这是李开复和零一万物需要面对的课题。

“零一万物”的开源策略，让全球开发者得以共享其技术成果，共同推动AI技术的发展。在这个过程中，我们见证了开源如何激发创新潜能，如何让不同领域的专家携手共进，共同探索AI的无限可能。

值得一提的是，Yi-34B在Hugging Face开源主页上引发了热议。尽管有开发者质疑其使用了Meta LLaMA的架构，但“零一万物”团队对此表示，大模型的发展核心在于训练得到的参数，而非架构本身。这种坦诚的态度，展现了“零一万物”对开源精神的坚守。

案例二：从GPT2到Yi，大模型架构的演变之路

从GPT2到Gopher，再到Chinchilla，直至Yi，大模型架构的演变历程，见证了AI技术的飞速发展。在这个过程中，“零一万物”的Yi系列大模型，以其独特的架构设计，成为了业界关注的焦点。

我们可以预见，未来AI技术将在更多领域得到应用，为人类创造更多价值。

案例三：开源共享，共赢未来

案例四：本地化案例：Yi-34B在金融领域的应用

在“零一万物”的案例中，Yi-34B在金融领域的应用尤为引人注目。该模型通过分析海量金融数据，为金融机构提供了精准的风险评估和投资建议，有效提升了金融行业的决策效率。

具体Yi-34B在金融领域的应用案例包括：帮助银行识别欺诈交易、为保险公司评估风险、为投资机构提供市场预测等。这些案例不仅展示了Yi-34B在金融领域的强大能力，也为其在更多领域的应用奠定了基础。

具体Yi系列大模型将在以下方面发挥重要作用：

• 推动AI技术在医疗、教育、交通等领域的应用，提升行业效率。
• 助力企业实现数字化转型，提高企业竞争力。
• 促进AI技术与传统产业的深度融合，推动产业升级。