大模型应用受限，李彦宏冷思考热驱动探索未来

大模型应用困境：李彦宏的冷静剖析

在当前AI领域，大模型的应用似乎遭遇了瓶颈。百度创始人李彦宏在探讨这一问题时，展现出了冷静的思考态度。他指出，尽管大模型在技术上取得了显著进展，但在实际应用中却面临诸多挑战。

AI原生应用：大模型的价值体现

李彦宏以百度文库为例，阐述了AI原生应用的价值。经过AI原生化重构的百度文库，能够在短时间内生成高质量的PPT，实现了从内容工具到生产力工具的转变。这一改造显著提升了文库的付费率，充分展示了AI原生应用对业务关键指标的促进作用。

李彦宏指出，许多行业、企业甚至城市都在尝试训练自己的专用大模型，但这样的做法往往事倍功半。原因是专用大模型缺乏智能涌现能力，无法像通用大模型那样触类旁通。

李彦宏认为，强大的基础大模型能够驱动AI原生应用的爆发。中国拥有领先的基础大模型，这为AI原生应用的发展奠定了坚实基础。同时，AI原生应用也会推动模型、芯片等AI技术栈的发展。

CEO的引领作用：关注新技术对业务指标的正向作用

李彦宏强调，只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是否产生了正向作用。大模型对互联网公司的DAU、时长、用户留存等指标，以及企业的收入、利润、成本等方面的影响，才是问题的关键。

自3月16日文心大模型3.0发布以来，文心大模型持续迭代升级，目前已升级至4.0版本。在理解、生成、逻辑和记忆四大能力上，文心4.0都有明显提升。自8月31日文心一言向全社会开放以来，文心大模型的API调用量呈现指数级增长。

大模型的产业化模式：基础模型与行业知识的结合

拥抱AI时代：一把手引领变革

案例一：AI赋能内容创作，效率革新再升级

内容创作已成为企业宣传和品牌建设的重要环节。只是，传统的文案撰写和素材制作往往耗时耗力。以我国一家知名互联网公司为例，他们利用AI技术，对内部文档进行AI原生化重构。经过改造，该公司在短短1分钟内就能生成一份包含图表和精美设计的20多页PPT，大幅提升了内容创作效率。这一创新举措，不仅降低了制作成本，还提高了内容质量，为企业带来了显著的经济效益。

“智能涌现”是近年来AI领域的一个重要概念，指的是大模型在训练过程中，无需明确指令就能自主产生新能力。以我国一家大型科技公司为例，他们通过不断迭代优化，成功打造出一款具备智能涌现能力的大模型。该模型在多个领域表现出色，如自然语言处理、图像识别等，为相关行业带来了革命性的变化。例如，在金融领域，该大模型能够快速分析市场数据，为投资者提供精准的投资建议。

AI原生应用是基于大模型智能涌现能力开发的应用，具有强大的跨界融合能力。我国一家初创公司，专注于AI原生应用的开发，他们的产品已成功应用于教育、医疗、零售等多个行业。例如，在教育领域，他们的AI产品能够根据学生的学习进度和需求，自动调整教学方案，提高学习效率。

企业如何提升核心竞争力成为关键。我国一家知名制造企业，通过引入AI技术，对生产流程进行优化。他们利用AI进行设备预测性维护，减少了设备故障率，提高了生产效率。同时，AI还帮助企业实现了智能仓储、智能物流等功能，降低了运营成本。

AI技术的发展，不仅为企业带来变革，也为城市带来了智慧化升级。我国一座智慧城市，通过引入AI技术，实现了智能交通、智能安防、智能医疗等功能。例如，在智能交通方面，AI技术能够实时监测道路状况，优化交通信号灯控制，缓解交通拥堵。

以上案例充分展示了AI技术我们将迎来更加智能化、高效化的生活和工作方式。