京东许冉：言犀大模型在多个场景试点接入，探索AI赋能新可能

AI技术正逐渐渗透到各行各业，而京东集团CEO许冉在2023年乌镇峰会互联网企业家论坛上的发言，更是将AI赋能新可能的探索推向了高潮。言犀大模型，作为京东产业大模型的代表，已经在多个供应链场景中试点接入，其背后的故事和潜力引人遐想。

探索AI赋能新可能：言犀大模型的多场景试点接入

据许冉介绍，京东言犀大模型已经在消费导购、商家经营、客服售后、医疗问诊等多个供应链场景中展开试点接入。这一举措不仅标志着京东在AI领域的深入探索，更揭示了AI技术在赋能实体经济方面的巨大潜力。

言犀大模型，作为京东面向多模态、深入零售、物流、工业等产业场景的大规模预训练语言模型，其背后有着深厚的理论基础和核心技术。京东言犀AI开发计算平台，作为面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供了AI开发全链路服务，内置多种开源模型和数据集，为用户提供低门槛、高性价比的云原生AI工程化能力。

言犀大模型的核心技术言犀大模型可以分析用户行为，提供个性化的商品推荐；它可以自动识别用户问题，并提供相应的解决方案。

京东在内部经营管理方面尝试将大模型应用于系统代码辅助编写，实现了20%以上的效率提升。此外，京东也已经开始测试AIGC自动生成商品营销图文的能力，目前已推广至2000多个零售三级品类。这些实践案例充分展示了言犀大模型在实际应用中的价值。

因为AI技术的不断发展，言犀大模型有望在更多场景中得到应用，为各行各业带来创新和变革。未来，京东将继续加大对AI技术的投入，推动AI与实体经济的深度融合，探索AI赋能新可能的更多可能性。

案例一：智能客服，提升服务质量

在电商平台，客服是连接消费者与商家的桥梁。京东利用言犀大模型，打造了智能客服系统。通过深度学习，系统能够快速理解用户需求，提供精准的解答和建议。据数据显示，使用言犀大模型后，客服效率提升了30%，用户满意度也相应提高。

案例二：系统代码编写，效率翻倍

在软件开发领域，代码编写是一个耗时且需要高度专注的过程。京东尝试将大模型应用于系统代码辅助编写，取得了惊人的成果。通过言犀大模型的辅助，开发人员的工作效率提升了20%以上，不仅缩短了项目周期，还降低了出错率。

案例三：消费导购，个性化推荐

个性化推荐是提升用户体验的关键。言犀大模型通过分析用户行为和喜好，为消费者提供精准的商品推荐。这一功能在京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上正式发布，受到了广泛关注。目前，该功能已覆盖2000多个零售三级品类，为消费者带来了更加便捷的购物体验。

案例五：多模态应用，拓展场景边界

言犀大模型不仅支持文本处理，还能处理图像、音频等多种模态数据。这使得大模型的应用场景更加广泛。在零售、物流、工业等领域，言犀大模型都能发挥重要作用，助力企业提升效率和竞争力。