阿里云开源通义千问14B,性能超越同等尺寸模型Llama2

2025-04-29 21:00:57 财经资讯 facai888

每一次技术突破都足以引起行业地震。近期,阿里云开源了140亿参数的通义千问,其性能在同等尺寸的模型中独领风骚,超越了Llama2。这一消息,无疑为AI界带来了一股强劲的新风。

深入剖析:Qwen-14B的性能优势

Qwen-14B,这个名字本身就充满了力量。它在基座模型上经过精细的强化学习训练,从而转化为一个强大的对话模型。借助基座模型的强大性能,Qwen-14B在内容生成的准确度上有了大幅提升,更符合人类的偏好。在内容创作上,它的想象力和丰富度也显著 。

教育领域的应用:智海-三乐教育大模型

浙江大学联合高等教育出版社,基于Qwen-7B开发了智海-三乐教育垂直大模型。这个模型已经在全国12所高校得到应用,能够提供智能问答、试题生成、学习导航、教学评估等功能。在阿里云灵积平台上,只需一行代码就可以调用这个模型,极大地提高了教育信息化水平。

浙江有鹿机器人科技有限公司在路面清洁机器人中集成了Qwen-7B。这使得机器人能够以自然语言与用户进行实时交互,理解用户的需求,将用户的高层指令进行分析和拆解,进行高层的逻辑分析和任务规划,完成清洁任务。这是AI在机器人领域的又一重大突破。

阿里云开源通义千问14B,性能超越同等尺寸模型Llama2

推动AI技术普惠:魔搭ModelScope社区

阿里云牵头建设了中国最大的AI模型开源社区魔搭ModelScope。这个社区团结了全行业的力量,共同推动大模型技术的普惠和应用落地。在过去的两个月里,魔搭社区的模型下载量从4500万飙升到8500万,增幅接近100%。这充分证明了开源社区的强大力量。

通义千问:应用最广泛的中国大模型

通义千问是目前落地最深、应用最广的中国大模型。国内已有多个月活过亿的应用接入通义千问,大量中小企业、科研机构和个人开发者都在基于通义千问开发专属大模型或应用产品。这包括阿里系的淘宝、钉钉、未来精灵,以及外部的科研机构、创业企业。

百亿以内参数级别大语言模型是目前开发者进行应用开发和迭代的主流选择。Qwen-14B进一步提高了小尺寸模型的性能上限,在MMLU、C-Eval、GSM8K、MATH、GaoKao-Bench等12个权威测评中取得最优成绩,超越所有测评中的SOTA大模型,也全面超越Llama-2-13B。与此同时,Qwen-7B也全新升级,核心指标最高提升22.5%。

强大的工具调用能力:构建基于Qwen的Agent

Qwen拥有出色的工具调用能力,能让开发者更快地构建基于Qwen的Agent。开发者可用简单指令教会Qwen使用复杂工具,比如使用Code Interpreter工具执行Python代码以进行复杂的数学计算、数据分析、图表绘制等;还能开发具有多文档问答、长文写作等能力的“高级数字助理”。

全方位服务:阿里云为用户提供的服务

用户可从魔搭社区直接下载模型,也可通过阿里云灵积平台访问和调用Qwen-14B和Qwen-14B-Chat。阿里云为用户提供包括模型训练、推理、部署、精调等在内的全方位服务。

推动中国大模型生态建设:阿里云的承诺

阿里云CTO周靖人表示,阿里云将持续拥抱开源开放,推动中国大模型生态建设。阿里云笃信开源开放的力量,率先开源自研大模型,希望让大模型技术更快触达中小企业和个人开发者。

Qwen-14B是一款支持多种语言的高性能开源模型,相比同类模型使用了更多的高质量数据,整体训练数据超过3万亿Token,使得模型具备更强大的推理、认知、规划和记忆能力。Qwen-14B最大支持8k的上下文窗口长度。

开源共赢:Qwen-14B的商用之路

9月25日,阿里云开源通义千问140亿参数模型Qwen-14B及其对话模型Qwen-14B-Chat,并宣布免费可商用。这一举措标志着阿里云在大模型技术领域的开放态度和共赢理念。Qwen-14B在多个权威评测中超越同等规模模型,部分指标甚至接近Llama2-70B。这一成绩的取得,将大模型技术推向了更广阔的应用领域。

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