快手自研文生图大模型开启内测，基于文本描述生成图像

探寻技术革新：快手自研文生图大模型「可图」的内测之旅

文生图大模型，顾名思义，就是通过文本描述生成图像的技术。这种技术不仅能够为用户提供更加便捷的图像创作方式，更能够在一定程度上推动人工智能技术的发展。

发展历程：从「快意」到「可图」

在不到一个月的时间里，快手相继推出了大语言模型「快意」和文生图大模型「可图」。这无疑展示了快手在人工智能领域的迅猛发展和强大实力。

核心技术：文本理解、细节刻画与风格转化

「可图」文生图大模型具有三个突出特点：强大的文本理解、丰富的细节刻画以及多样的风格转化。这些特点使得「可图」在图像生成方面具有极高的准确性和创新性。

目前，「可图」大模型已在快手站内落地到了评论区，9 月 15 日开放内测的「AI 玩评」功能，便由「可图」提供技术支持。这意味着，用户在视频下方评论时，可以轻松生成一张与评论内容相符合的图片。

案例分析：从内测到全面推广

据相关数据显示，自「可图」内测以来，其技术已成功应用于多个场景，例如视频评论区、直播互动等。在实际应用过程中，用户对「可图」的满意度较高，认为其能够有效提升用户体验。

因为人工智能技术的不断发展，文生图大模型将在各个领域发挥越来越重要的作用。未来，我们有望看到更多基于「可图」技术开发的创新产品和服务。

案例一：快手「AI 玩评」功能，评论区图片生成新体验

这一功能的推出，不仅大大提升了用户在评论区的互动效率，也让评论内容变得更加生动有趣。例如，一位用户在评论中提到“这个视频里的画面太美了”，系统便会自动生成一张描绘美景的图片，直接插入到评论中。这样的个性化互动，无疑增强了用户对平台的粘性。

值得一提的是，「可图」大模型的推出，不仅丰富了快手的内容生态，也为其他行业提供了新的解决方案。例如，广告行业可以利用「可图」快速生成创意广告素材，教育行业则可以制作出更具吸引力的教学课件。

案例三：文生图技术，助力短视频内容创作新风向

此外，文生图技术还可以根据创作者的需求，调整图片的风格和细节。这种个性化的创作支持，让短视频内容更加多样化，满足了不同受众的观看需求。

文生图技术将更加智能化，能够更好地理解用户的意图，生成更加精准的图片内容。文生图技术将与更多行业结合，为不同领域的内容创作提供解决方案。最后，文生图技术将推动内容创作方式的变革，让更多的人参与到内容创作中来。

文生图技术的出现，为内容创作带来了新的机遇和挑战。对于创作者而言，如何利用这一技术提升自身创作能力，将是未来需要关注的重要课题。