蚂蚁集团开源代码大模型CodeFuse，旨在提升代码生成与优化能力

在软件开发的海洋中，代码犹如一串串神秘的符号，既是工程师的智慧结晶，也是项目进展的基石。只是，在浩瀚的代码世界中，如何提高代码生成的效率和优化能力，一直是开发者们孜孜以求的课题。近日，蚂蚁集团揭开了一项开源代码大模型CodeFuse的神秘面纱，旨在为开发者提供一把开启高效编程之门的钥匙。

CodeFuse：代码生成与优化的得力助手

CodeFuse，这个名字听起来就充满了科技感。作为蚂蚁集团自研的代码生成专属大模型，它的出现无疑为开发者们带来了福音。CodeFuse能够根据开发者的输入提供智能建议和实时支持，自动生成代码、自动增加注释、自动生成测试用例、修复和优化代码等，从而极大地提升了研发效率。

CodeFuse的应用场景十分广泛，涵盖了开发助手、IDE插件、数据分析器等多个方面，几乎覆盖了目前研发工作的所有需求。在蚂蚁集团内部研发流程中，CodeFuse已经得到了充分的验证，为开发者们带来了实实在在的便利。

核心技术：程序分析校验与代码领域专用字典

CodeFuse的核心技术包括程序分析校验和代码领域专用字典的构建。在模型训练过程中，CodeFuse使用了程序分析校验技术，对高质量代码数据进行筛选，并构建了代码领域专用字典，编码平均长度低10%+。这一技术的应用，使得CodeFuse在代码生成与优化方面具有更高的准确性和效率。

内测与开源：助力开发者低门槛编程

MFT微调框架：提升微调速度与推理加速

蚂蚁集团以其敏锐的洞察力，推出了自研的代码大模型——CodeFuse。这款模型不仅仅是一个简单的代码生成工具，它代表着代码创新与优化的新纪元。CodeFuse的诞生，源于对开发者需求的深刻理解，以及对技术前沿的不懈追求。

这种技术的应用，不仅提升了代码的效率，更为开发者提供了更加智能化、高效化的编码体验。MFT微调框架的支持，使得CodeFuse能够进一步优化其代码能力，同时，其创新的微调数据打包技术和多重部署优化技术，更是大幅提升了微调速度和推理加速。

这些应用场景的拓展，充分展示了CodeFuse的实用性和灵活性。对于开发者CodeFuse降低了编程的门槛，使得他们可以更加专注于创意和逻辑，而不是繁琐的代码编写。

在开源的过程中，CodeFuse在代码补全的HumanEval评测中取得了优异的成绩，其得分超过了GPT-4和WizardCoder-34B。这一成就，不仅是对CodeFuse技术的肯定，也是对蚂蚁集团技术实力的认可。