vivo大模型云端方案亮相C-Eval，部分性能逼近GPT-4

各大厂商纷纷布局大模型领域，力求在智能助手领域占据一席之地。vivo作为后起之秀，也紧随其后，推出了自研大模型云端方案。近日，vivo的大模型方案在C-Eval排行榜上崭露头角，部分性能逼近GPT-4，引发了业界的广泛关注。

大模型领域的新星：vivo的AI布局

vivo此次推出的自研大模型云端方案，名为vivoAgentLM_7B，由vivo AI全球研究院自主研发。从命名上可以看出，该模型拥有70亿参数，属于大规模预训练语言模型。在人工智能领域，大规模预训练语言模型已经成为主流，因为它能够通过海量数据进行自我学习，从而提高模型的性能。

C-Eval是一个全面的中文基础模型评估套件，涵盖了人文、社科、理工以及其他专业四个大方向，包括52个不同的学科和四个难度级别。vivoAgentLM7B在C-Eval排行榜上取得了不错的成绩，最终得分为64.4分，位列第五名，与第二名的GPT-4十分接近。在人文领域，vivoAgentLM7B甚至表现更佳，而在社会科学领域也有不错的表现。

理论基础：大模型的背后

大模型之所以能够取得如此优异的成绩，离不开其背后的理论基础。大模型采用了深度学习技术，通过神经网络对海量数据进行学习，从而提高模型的性能。大模型采用了预训练技术，通过在大量数据上进行预训练，使得模型在特定任务上具有更好的表现。此外，大模型还采用了迁移学习技术，使得模型能够在新的任务上快速适应。

vivo大模型的应用前景十分广阔。在智能助手领域，vivo大模型可以应用于语音识别、语义理解、智能推荐等方面，为用户提供更加智能、便捷的服务。此外，vivo大模型还可以应用于教育、医疗、金融等行业，为各行各业提供智能化解决方案。

vivo云端大模型C-Eval崭露头角：Jovi助手即将升级

本地化案例：vivo大模型在生活场景中的应用

因为人工智能技术的不断发展，各行各业都在积极探索AI应用。vivo大模型的出现，为各行业提供了强大的技术支持。企业可以利用vivo大模型进行数据分析、预测决策、智能客服等应用，从而实现转型升级，提升核心竞争力。

vivo大模型的研发历程始于2019年，经过几年的努力，现已取得显著成果。

• 2019年：vivo AI全球研究院成立，开始布局AI领域。
• 2020年：vivo AAgent_LM_7B模型上线，开始在C-Eval上进行评估。
• 2021年：vivo大模型在C-Eval上取得优异成绩，位列第五名。
• 2022年：vivo大模型在更多生活场景中落地应用，助力企业转型升级。

面对激烈的市场竞争，企业需要不断调整策略，以应对各种挑战。vivo大模型可以帮助企业实现以下差异化策略：

• 提升用户体验：通过大数据分析和个性化推荐，为企业提供更精准的服务。
• 优化业务流程：利用AI技术实现自动化、智能化，提高运营效率。
• 拓展市场空间：挖掘潜在客户，拓展业务领域，提升市场份额。