微软与Meta的携手合作犹如双剑合璧,共同开启了一扇通往未来之门。据悉,Llama 2模型将登陆Azure和Windows,这一举措不仅为开发者和组织提供了强大的工具,更是微软在负责任人工智能道路上迈出的重要一步。
微软一直秉持着“让人工智能惠及更多人”的愿景,对于Meta对Llama 2的开源路径表示兴奋。在Meta首次向商业客户发布新版Llama 2时,微软能成为Meta的首选合作伙伴,无疑是对其技术实力和合作理念的肯定。
多年来,微软投入巨资将Azure打造成为负责任的尖端人工智能创新的场所。无论是客户构建自己的模型,还是使用来自微软、Meta、OpenAI组织和开源生态系统的预构建和可定制模型,Azure都为他们提供了强大的支持。
在微软,通过包括实验和测量在内的迭代、分层方法来降低使用大型语言模型带来的潜在风险。Azure AI客户可以使用自己的样本数据测试Llama 2,以了解其在特定用例中的表现。
该目录消除了用户在运行Llama 2时管理所有基础设施依赖的需要,为模型微调和评估提供交钥匙支持。强大的优化技术,如DeepSpeed和ONNX Runtime,可显著提高模型微调的速度。
Windows开发人员将能够通过ONNX Runtime瞄准DirectML执行提供商来使用Llama,从而实现无缝工作流,为其应用程序带来生成式人工智能体验。
在Windows中加入Llama 2模型有助于推动Windows成为开发人员根据客户需求构建人工智能体验的优选场所,并释放开发者使用Windows Subsystem for Linux 、Windows 终端、Microsoft Visual Studio 和 VS Code等世界级工具进行构建的能力。
Azure AI内容安全等服务在此基础上增加了另一层保护,从而确保使用AI应用程序获得更安全的在线体验。与Meta的合作成果是将Meta的安全技术与Azure AI内容安全相结合,使Azure AI中部署的Llama 2模型默认采用分层安全方法。
Meta和微软是人工智能领域的长期合作伙伴,双方曾合作将ONNX Runtime与PyTorch集成,在Azure上为PyTorch创造良好的开发者体验。Meta还选择了Azure作为战略云提供商。
客户可以使用提示工程和检索增强生成技术,为其应用程序开发、评估和优化元数据,并为最终用户提供更安全、更可靠的体验。
Azure客户可以在Azure上更轻松、更安全地微调和部署7B、13B和70B参数的Llama 2模型。此外,Llama还进行优化以便在Windows上本地运行。
Azure专为人工智能打造的超级计算平台,从设施、硬件和软件方面进行了独特的设计,以支持世界领先的人工智能组织构建、训练和部署一些要求苛刻的人工智能工作负载。
Llama 2是微软不断增长的Azure人工智能模型目录的最新成员。该模型目录目前处于公开预览阶段,是基础模型的中心,使开发人员和机器学习专业人员能够轻松地发现、评估、定制和大规模部署预构建的大型人工智能模型。
Llama 2模型与Azure AI的结合,使开发人员能够利用Azure AI的强大工具进行模型训练、微调、推理,特别是Azure确保AI安全的功能。
本次合作,是基于双方加速人工智能时代创新的合作关系的演进,将进一步巩固微软作为开放模型生态系统与全球人工智能超级计算平台的地位。