近年来,因为大数据时代的到来,图数据在社交网络、电商、金融、通信、交通等领域的应用日益广泛。只是,图数据普遍具有数据量巨大、链接关系复杂的特点,使得图计算在高并发场景下吞吐率等性能易遇瓶颈。为了解决这一问题,业界研究人员不断探索,力求在图存储、计算引擎和查询执行等方面进行深入优化。
在最新的LDBC SNB Interactive榜单评测中,GraphScope Flex凭借其卓越的性能成功刷新了历史纪录。在未依赖任何“预计算”的前提下,GraphScope单节点执行查询吞吐率超过30000 QPS,是此前纪录保持者的2倍。
图数据是一种用点和边的抽象表示事物之间关系的数据类型,在社交网络、电商、金融、通信、交通等领域具有广阔的应用前景。GraphScope的突破性进展,无疑为这些领域带来了新的机遇。
GraphScope由阿里在2020年开源,具有一站式、开发便捷、性能极致的特点。它首次支持Gremlin分布式编译优化,提供了各类高效图分析算法和图学习算法,并支持用户自定义算法的即插即用。
此次登顶榜单的系统是GraphScope Flex针对图数据库高并发查询场景的一种部署形态。它整合了图查询优化框架、高性能读写图存储设计及超高吞吐计算引擎,实现对查询任务最高近3000倍的性能优化,以及读写效率和高并发计算效率的大幅提升。
GraphScope Flex,作为GraphScope下一代演进方向,针对图数据相关业务的多样化和碎片化,允许用户根据业务场景灵活选用组件,从而得到最适合其场景的部署形态。这一创新设计,使得GraphScope在保持简单易用的同时,达到了企业级场景的极致性能。