百度吴甜预测：大模型终局将集中于少数几家主导者

大模型时代的变革：吴甜的洞察

吴甜，百度集团副总裁，近期对大模型技术的发展趋势进行了深入分析。她指出，因为AI技术的不断进步，IT技术栈已发生根本性改变。操作系统层进一步细分为深度学习框架和模型层，这无疑为AI技术的发展带来了新的机遇和挑战。

大模型产业化：挑战与机遇并存

吴甜认为，大模型产业化面临着三方面挑战。大模型的体积庞大，训练难度和成本高。对算力规模的要求非常高，性能要求也极高。最后，数据规模同样庞大，收集、挖掘、建设、筛选、清洗这些数据也是一个巨大的工程。尽管如此，大模型产业化仍具有巨大潜力。

“百模大战”背后的趋势

自2023年以来，国内掀起了“百模大战”，众多企业和机构纷纷加入大模型的研究与开发。对此，吴甜表示，AI对产业的影响越来越深，大模型可能会给整个产业结构，甚至是社会带来深刻的影响与变化。现在，这场变革才刚刚拉开帷幕。

吴甜认为，大模型的终局将集中于少数几家主导者。原因在于，真正从底层做起来的大模型成本非常高，而应用层面的想象空间则非常大。依托少量大模型，将会形成一个广泛的应用生态。

面对大模型技术的高速发展，吴甜表示，企业和机构需要找到自己的定位，走向各自的细分方向。同时，她还强调，AI技术将在未来发挥越来越重要的作用，大模型技术将成为推动产业变革的重要力量。

大模型技术实践案例

• 案例一：某企业利用大模型技术实现了智能客服系统，有效提升了客户满意度，降低了人力成本。
• 案例二：某机构通过大模型技术对海量数据进行挖掘和分析，为决策提供了有力支持。
• 案例三：某高校将大模型技术应用于教学领域，提高了教学质量，降低了教学成本。

• 加强基础研究，提升大模型技术的理论水平。
• 注重人才培养，培养更多具备大模型技术能力的人才。
• 推动产业链上下游企业合作，共同推动大模型技术的产业化进程。

大模型技术正逐渐成为创新焦点。吴甜，百度集团副总裁，近日在一场分享会上提出了关于大模型未来的独到见解。她指出，因为众多新模型的涌现，企业和机构正逐步明确自己的角色，并朝各自的细分领域进发。

本地化案例：大模型在智慧城市建设中的应用

以我国某智慧城市为例，当地政府与科技公司合作，引入大模型技术用于城市管理和公共服务。具体案例如下：

• **数据分析**：大模型对海量城市数据进行挖掘分析，帮助政府精准把握城市发展脉搏。
• **智能交通**：通过大模型优化交通信号灯控制，减少交通拥堵，提升市民出行效率。
• **环境监测**：大模型实时监测空气质量，为市民提供健康的生活环境。

• **创新驱动**：大模型技术将为产业创新提供强大动力，助力企业突破技术瓶颈。
• **效率提升**：大模型技术可提高企业运营效率，降低成本。
• **人才培养**：大模型技术将推动相关领域人才培养，为产业发展提供人才保障。