大模型双落地，需先实现通用化

大模型双落地：挑战与机遇并存

《中国经济时报》的一篇报道揭示了当前大模型在我国的发展态势。据统计，全国已涌现出100多个大模型，其中北京的大模型公司数量和研发数量均位于行业前列。上海在人工智能算力方面展现出优势，而深圳、广州、杭州、成都等城市也纷纷加入大模型竞争的行列。只是，如何实现人工智能技术与产业价值的“双落地”成为了一个亟待解决的问题。

通用化：大模型发展的关键

大模型的双落地，需要实现通用化。这意味着，大模型不仅要局限于大语言模型，还应包括人工智能绘图、人工智能剪辑等方面。通过将企业在单一领域的人工智能应用平移到其他领域，大模型才能成为通用人工智能，进而构建人工智能生态。

北京市海淀区：AI大模型集聚区

据DoNews7月20日的报道，北京市海淀区已集聚约50家大模型企业、高校院所和科研机构，共发布主模型35个，其中企业发布30个。这在全国率先形成了AI大模型集聚区，为我国大模型的发展提供了有力支撑。

城市洗牌的机会：打造人工智能“模”都

各地纷纷提出打造人工智能“模”都，这是否会成为又一个城市洗牌的机会呢？浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林认为，人工智能的高质量发展是实现城市高质量发展的有效途径，能为当地产业转型升级提供动力。只是，要成为算力供给头部城市，还需市场的选择。

政策侧重点：错位发展态势

技术层面：算力芯片技术

推动人工智能技术在实际应用中发挥更大作用，从技术层面看，比如算力芯片技术，要深入了解行业的需求和痛点，通过“产学研用”深度融合促进发展。同时，芯片产业内部也要形成联盟，共同攻克技术难题，提高技术的应用效果和产业的竞争力。

定制化大模型：打破行业壁垒，实现价值转化

据相关数据显示，该企业的转化率提升了近30%，这一成绩得益于定制化大模型的应用，有效提升了业务效率和用户体验。这一案例表明，大模型的应用已不再局限于理论研究，而是真正走向了实践应用，为产业升级注入了新活力。

例如，某本地企业通过引入大模型，成功实现了产品研发周期的缩短，将原本需要半年时间的研发周期缩短至三个月。这一案例充分说明了大模型在提高企业竞争力、推动产业升级方面的巨大潜力。

展望未来：大模型引领人工智能新时代

因为大模型技术的不断发展，我们有理由相信，它将引领人工智能进入一个崭新的时代。在未来，大模型将在更多领域发挥重要作用，为人类生活带来更多便利。同时，大模型的应用也将进一步推动产业升级，为经济发展注入新动力。

聚焦应用，打造定制化大模型，是实现人工智能技术与产业价值“双落地”的关键。让我们携手共进，共同迎接人工智能新时代的到来！