腾讯汤道生提出，行业大模型是企业利用大模型的更优选择

行业大模型的兴起：企业智能化转型的关键

行业大模型应运而生，成为企业智能化转型的关键。

行业大模型，顾名思义，是指针对特定行业领域的大规模数据集进行训练的深度学习模型。其核心技术包括自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等。通过这些技术，行业大模型能够更好地理解和处理行业特定数据，为企业提供更精准、高效的服务。

以国内头部在线旅游公司为例，基于“文旅大模型”打造的机器人客服，能够根据用户咨询假期行程，提供精准、详细的回答，甚至直接提供预订链接和优惠券等信息。此外，腾讯数智人融入AI生成算法，大幅提升了数字形象的复刻速度，降低了制作成本。

尽管行业大模型具有诸多优势，但在实际应用中仍面临一些挑战： 1. 数据安全：企业需要确保自身数据在模型训练和使用过程中的安全，避免敏感数据泄露。 2. 成本控制：企业需要合理控制模型训练和推理的成本，确保其经济效益。

针对行业大模型的应用需求，腾讯云推出了基于腾讯云TI平台的行业大模型精调解决方案，帮助模型开发者与算法工程师一站式解决模型调用、数据与标签管理、模型精调、评估测试与部署等任务，减轻创建大模型的压力。

行业大模型作为企业智能化转型的关键，具有诸多优势。在面临挑战的同时，腾讯云等行业巨头正积极探索解决方案，助力企业实现智能化转型。因为技术的不断进步，行业大模型的应用前景将更加广阔。

案例一：打造精准文旅服务，提升客户体验

因为旅游行业的复苏，用户对于假期行程的个性化需求日益增长。我们与国内领先的在线旅游企业联手，基于“文旅大模型”创新打造了智能客服机器人。通过精调模型，不仅提升了客服的应答速度，更为用户提供详尽的假期行程规划，从交通、景点安排到酒店预订，一应俱全。这样的服务不仅减少了用户的等待时间，更通过精准的服务内容，提升了客户的满意度和转化率。据统计，采用该服务的客服机器人，转化率提升了近20%，有效帮助了旅游企业优化了服务流程，增强了市场竞争力。

案例二：数智人助力内容制作，降低成本提高效率

在内容创作领域，我们引入了AI生成算法，大幅提升了2D数智人的制作效率。只需3分钟真人口播视频，结合平台的多模态处理能力，就能在24小时内生成与真人几乎相同的高清人像。这一技术突破，不仅降低了制作成本，还解放了内容创作者的工作强度，使得内容制作更加高效、灵活。目前，该技术已应用于多个领域，为视频制作、广告宣传等提供了强有力的支持。

针对制造业的质检环节，我们推出的AI质检解决方案已在3C零部件、锂电池等产业产线投入使用。通过高精度图像识别和分析技术，AI质检能够实时监控生产过程，提高产品良品率的同时，有效降低人工成本。据相关企业反馈，采用AI质检后，良品率提升了5个百分点，生产效率提升了10%。

案例四：虚拟现实技术赋能飞行员训练，提升安全性能

借助AI、游戏引擎等技术，我们为民航飞行员提供了虚拟飞行训练环境。通过模拟真实的飞行场景，飞行员能够在安全的环境中进行高难度的飞行训练，有效提高应对突发情况的能力。目前，该技术已成功应用于多家航空公司，有效提升了飞行安全水平。

案例五：腾讯云MaaS服务全景图，助力企业快速构建专属模型

以上案例充分展现了企业拥抱大模型的应用潜力，以及我们如何通过技术创新和解决方案，助力各行各业实现智能化升级。未来，我们将持续深耕大模型领域，为更多企业提供优质服务，推动产业创新发展。