腾讯推出全球最大耐药性数据库，助力新药研发，应对抗生素耐药性挑战

在当今医疗领域，耐药性问题如同一个难以逾越的鸿沟，威胁着无数患者的生命安全。而在这场与耐药性的较量中，腾讯公司犹如一位英勇的战士，挥舞着科技的利剑，推出了全球最大的耐药性数据库——MdrDB，为抗耐药性挑战注入新的活力。

耐药性：一场无声的战争

耐药性，这个看似遥远的词汇，实则与我们的生活息息相关。从癌症、艾滋病到抗生素，耐药性如同一把无形的利剑，时刻威胁着人类的健康。它源于病原体和癌细胞的蛋白突变，如同一个狡猾的敌人，不断变换着“门锁”的位置，让药物研发陷入了困境。

面对耐药性的挑战，人工智能如同一位神奇的“千里眼”，能够预测蛋白的突变方向，为药物研发提供有力的支持。只是，AI的“眼睛”需要大量的数据作为滋养，而全球范围内的蛋白突变数据样本却严重不足，这无疑给耐药性预测带来了巨大的难题。

MdrDB：海量数据的“聚宝盆”

为了解决数据不足的问题，腾讯量子实验室耗时半年，搭建了全球最大的耐药性数据库——MdrDB。这个数据库从公开的行业数据集中搜集了接近10万个样本，涵盖了240种蛋白质、2503个突变和440种药物，为AI提供了丰富的“练兵场”。

经过测试，使用MdrDB的AI耐药性预测精准度提升了30%，这无疑为耐药性预测带来了巨大的突破。这也是自2020年打造AI药物研发平台云深智药以来，腾讯又一次探索前沿技术助力药物研发的成果。

目前，MdrDB已向行业和学术机构全面开放，未来还将持续更新耐药性数据。这个全球最大的耐药性数据库，将成为抗耐药性挑战中的一把利剑，为人类的健康事业保驾护航。

数据加工，让AI更高效地学习

为了使AI能够更好地消化这些海量数据，腾讯量子实验室构建了一套数据加工流程。通过对细胞系数据的清洗，将野生型蛋白、突变性蛋白等蛋白质类型，以及单点突变、删除突变等突变类型进行分类，方便AI随时调用。

可视化结构，助力药物研发

借助自研的Mutfold蛋白质突变预测平台和蛋白质折叠算法，MdrDB能够生成可视化的蛋白质三维结构“锁孔”样本。这些样本可用于药物分子的结合模拟，从而提供耐药性数据。