火山方舟MaaS平台亮相，首用大模型安全互信计算，解决数据安全与隐私保护难题

火山方舟：多模型架构引领大模型应用新趋势

火山方舟MaaS平台的问世，标志着大模型在安全互信计算领域的突破。平台通过集成多个大模型，为企业提供丰富选择，并得到众多大模型生产方的积极响应。

大模型应用场景拓展：从研发到知识管理

资料显示，微软的BioGPT-Large模型在PubMedQA基准测试中的准确率优于大型通用语言模型，展现了中小规格模型在特定任务上的优势。抖音集团内部已有十多个业务团队试用火山方舟，在代码纠错、文本分类、数据标注等方面探索大模型应用，推动降本增效。

火山方舟还在起步阶段，需要持续完善工具链和下游应用插件。平台将接入更多大模型，扩大邀测范围，与企业客户共建开放合作的多模型生态，加速大模型在各行各业的应用落地。

ChatGLM与火山引擎：共建安全可靠的第三方MaaS服务

降低大模型使用成本：中小规格模型成为新选择

中小规格模型在特定任务上的表现可能不亚于通用、巨大的基座模型，而推理成本可以降低到原来的十分之一。火山方舟提供了丰富的模型精调和评测支持，帮助企业实现最具性价比的模型组合。

火山方舟在探索基于NVIDIA新一代硬件支持的可信计算环境、基于联邦学习的数据资产分离等多种方式的安全互信计算方案，更全面地满足大模型在不同业务场景的数据安全要求。

火山方舟的首批邀测企业，包括金融、汽车、消费等众多行业的客户。北京银行将与火山方舟合作，在算力优化、模型精调等方面展开研究，共同推动金融风控、营销等模型应用落地。

火山方舟：内部实践与外部探索

智谱AI：火山方舟的强有力支持

智谱AI推出的千亿基座认知模型ChatGLM，在火山方舟上提供了具有竞争力的大模型。火山引擎则提供了高性价比的资源、针对不同行业的精调能力及综合解决方案，共同推动各行业的智能化发展。智谱AI CEO张鹏表示，他们在火山引擎平台上解决了千亿模型训练的稳定性、性能优化等挑战。

火山方舟与NVIDIA的合作将深化，包括在NVIDIA Hopper架构进行适配与优化、机密计算、重点模型合作优化等方面。双方将共同为重点客户提供支持，并推动NeMo Framework的适配，助力大模型产业的繁荣。

面对众多大模型，企业面临“选择困难”。吴迪认为，企业应根据自身业务场景，综合评估使用效果和成本，在不同场景选用更具性价比的模型。