普林斯顿大学推出Infinigen AI模型，可生成逼真自然环境3D场景

突破视觉边界：普林斯顿大学Infinigen AI模型的诞生

Infinigen模型的核心技术，基于开源建模软件Blender，通过随机数学规则生成自然界的植物、动物场景。更为神奇的是，用户可以通过输入提示词，自定义地形，并添加云、雨、雪、雷暴、天火等自然现象，使得生成的3D场景更加丰富多彩。

只是，Infinigen模型在生成1080P图像时，需要长达3.5小时的计算时间。这一效率瓶颈，成为了研究人员们亟待解决的问题。未来，如何提高Infinigen模型的计算效率，将是他们研究的重点。

Infinigen模型不仅能够生成逼真的自然场景，还能够作为训练数据的生成器。它能够提供包括目标检测、语义分割、姿态估计、3D重建、视图合成和视频生成等一系列特性，为计算机视觉相关的AI提供丰富的场景训练数据。

据DoNews6月19日报道，普林斯顿大学的研究人员Alexander Raistrick日前发布了一款名为“Infinigen”的开源AI模型。这一消息，无疑为AI领域带来了新的希望。因为Infinigen模型的应用逐渐深入，其在计算机视觉、虚拟现实、游戏开发等领域的价值将得到进一步体现。

在虚拟现实与游戏制作的领域，Infinigen AI无疑成为了一股新势力。这款开源模型，凭借其独到的算法，能够创造出令人叹为观止的3D自然场景。下面，我们就来深入探讨Infinigen AI在实际应用中的魅力所在。

在本地化案例中，Infinigen AI为国内一家知名游戏制作公司带来了惊喜。该公司原本在制作一款以中国古典山水为背景的游戏时，遇到了场景细节过于复杂、制作周期过长的问题。在引入Infinigen AI后，不仅大幅缩短了制作周期，还保证了场景的逼真度。据公司负责人透露，采用Infinigen AI后，游戏场景的制作效率提升了近40%，为项目的顺利完成奠定了基础。