Meta开源AI语言模型MusicGen，将文本与旋律转化为完整乐曲

音乐创作的革命性突破：Meta开源AI语言模型MusicGen

核心技术揭秘：Transformer模型与EnCodec编码器

实际表现测试：超越同类型AI音乐模型

研发团队对MusicGen的实际表现进行了严格的测试。结果显示，在音乐与文本提示的匹配度以及作曲的可信度等指标上，MusicGen的表现优于谷歌的MusicLM以及其他音乐模型，如Riffusion、Mousai、Noise2Music等。

训练数据与效率提升：2万小时授权音乐与并行处理

据IT之家报道，研发团队表示：“我们使用了2万小时的授权音乐来训练该模型，并采用Meta的EnCodec编码器将音频数据分解为更小的单元进行并行处理，这使得MusicGen的运算效率和生成速度都超越了同类型的AI音乐模型。”

创新应用：文本与旋律的组合输入

MusicGen不仅能够将文本与旋律转化为乐曲，还支持文本与旋律的组合输入。例如，你可以提出生成“一首轻快的曲目”，并同时要求“将它与贝多芬的《欢乐颂》结合起来”，这为音乐创作提供了更多的可能性。

在音乐创作的领域中，人工智能正悄然掀起一场变革。MusicGen，一款由Meta公司开发的AI音乐生成工具，以其独特的功能和应用场景，成为了这个领域的佼佼者。下面，我们就来详细解读这款AI工具的实践应用。

开源共享：Meta的开放态度

DoNews6月12日的报道中提到，Meta近日在GitHub上开源了其AI语言模型MusicGen。这一举措无疑为音乐AI领域的发展注入了新的活力。基于谷歌2017年推出的Transformer模型，MusicGen可以将文本和已有的旋律转化为完整乐曲，为音乐创作提供了全新的可能性。