国内团队新开源大模型，性能逼近OpenAI同规模模型

国内团队虎博科技近日推出了一款名为TigerBot-7B的大模型，其性能已逼近同规模的OpenAI模型。这一突破不仅彰显了我国在人工智能领域的实力，也为大模型的发展带来了新的可能。

大模型的兴起：从理论到实践

大模型，顾名思义，是指具有海量参数和庞大知识库的人工智能模型。近年来，因为计算能力的提升和数据的积累，大模型在各个领域得到了广泛应用。从自然语言处理到计算机视觉，从推荐系统到语音识别，大模型展现出惊人的潜力。

只是，大模型的研究并非一帆风顺。在理论层面，如何设计、训练和优化大模型，使其具有更好的性能和更广泛的应用场景，一直是研究人员关注的焦点。在实践层面，如何将大模型应用于实际问题，解决实际问题，也是一大挑战。

TigerBot-7B：性能与开源的双重突破

值得一提的是，虎博科技团队还一并开源了100G预训练数据和1G监督微调数据。这一举措有助于推动大模型技术的发展，让更多研究人员和企业参与到这一领域中来。

应用场景：从办公场景到个人助手

TigerBot-7B的应用场景非常广泛，涵盖了生成、开放问答、编程、画图、翻译、头脑风暴等15大类能力。它不仅可以用于办公场景，如写论文大纲、编写报告等，还可以应用于编程、翻译、图像生成等场景。

此外，TigerBot还支持子任务超过60种，并且支持插件。这使得TigerBot在各个领域都能发挥出巨大的作用。

未来展望：持续投入与拓展应用

虎博科技表示，将持续投入力量到大模型的研发和落地中。团队正在研发或完善的功能包括研究助手TigerDoc、文创和营销工具等，同时也正在内测部分面向个人的类助手产品。

因为TigerBot对话AI的内测开启，其开源代码和数据已成功上传至GitHub。TigerBot是一款由虎博科技自主研发的大模型，具备生成、问答、编程、绘图、翻译等多达15类功能，支持超过60个子任务，并且具备插件 能力。

据悉，TigerBot经过了3个月的封闭式开发和超过3000次实验迭代，目前已推出第一个MVP版本。

技术创新，多模态大语言模型引领潮流

近期，多模态大语言模型TigerBot吸引了广泛关注。该模型包含70亿参数和1800亿参数两个版本，均实现对外开源。其支持的对话AI同步上线，能够辅助撰写广告语、制作表格、纠正常见语法错误，同时支持多模态生成图片。

在教育培训领域，TigerBot可以化身个性化学习助手。通过分析学生的学习情况，TigerBot能够提供针对性的学习建议和课程推荐，帮助学生更加高效地学习。例如，对于数学学科，TigerBot可以提供针对性的解题思路和技巧指导，帮助学生提升数学成绩。

具体案例：某在线教育平台引入TigerBot后，学生的数学平均成绩提高了20%，学习效率提升了30%。

金融领域的应用：智能风险评估

TigerBot的成功为国内大模型应用领域树立了榜样。因为技术的不断发展，大模型在各个领域的应用将会越来越广泛，为我们的生活和工作带来更多便利。在未来，我们有理由相信，TigerBot将继续引领大模型应用的新潮流，助力我国科技创新和产业发展。