云知声赶ChatGPT潮，聚焦语音交互技术发展

因为人工智能技术的飞速发展，语音交互技术逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。在众多AI公司中，云知声以独特的视角和前瞻性的战略布局，紧跟ChatGPT的步伐，积极投身于语音交互技术的研究与开发。本文将深入剖析云知声在语音交互技术领域的发展历程、核心技术以及未来前景。

语音交互技术是指通过语音信号进行信息交换的技术。它将人类的语音转换为计算机能够理解的数据，并实现人机交互。语音交互技术的核心在于自然语言处理和语音识别技术。近年来，因为深度学习等人工智能技术的发展，语音交互技术取得了突破性进展，逐渐从实验室走向市场。

云知声在语音交互技术领域的发展历程可谓跌宕起伏。2012年，云知声开始涉足自然语言理解领域，投入对话AI的全栈能力研究中。2016年，AlphaGo战胜李世石，云知声敏锐地意识到人工智能的本质是认知智能，自然语言理解成为人工智能皇冠上的明珠。随后，云知声开始布局超算——Atlas，并在物联网、医疗等领域积累了丰富的行业场景和数据。

云知声在语音交互技术领域的核心竞争力在于其完整的数据、算力和算法能力链条。云知声拥有庞大的数据资源，包括医疗、教育、金融等多个领域的真实数据。云知声在算力方面投入巨大，拥有自主研发的超算平台。最后，云知声在算法方面持续创新，形成了独特的语音交互技术体系。

因为AGI时代的到来，语音交互技术将在各行各业得到广泛应用。云知声在发布“山海”大模型后，积极拓展行业应用场景。例如，在医疗领域，云知声利用“山海”大模型实现医患问答过程中关键信息的提取，提高医疗效率；在教育领域，云知声利用“山海”大模型实现个性化学习方案推荐；在金融领域，云知声利用“山海”大模型实现智能客服等。

面对ChatGPT的冲击，云知声董事长兼CTO梁家恩表示，大模型虽然是有限的东西，但云知声将继续探索新的解决方法，提升AI生成能力，为行业客户提供更优质的服务。

云知声在语音交互技术领域的发展历程充分展示了其独特的战略眼光和创新能力。因为技术的不断进步和应用场景的不断拓展，云知声有望在语音交互技术领域取得更大的突破，为人们的生活带来更多便捷。

01. 创新引领：云知声“山海”大模型的技术突破

云知声的“山海”大模型在技术层面实现了多项突破。该模型具备超过十项技术能力，包括语言生成、理解、知识问答、推理、数学、代码以及与人类对齐的安全合规能力等。此外，它还提供插件 、领域增强和企业定制能力，为各行业提供全方位的技术支持。