AI技术如同潮水般汹涌而来,其中AI伦理难题如同激流中的暗礁,考验着技术的智慧与道德的坚守。近期,OpenAI成功破解了这一难题,为AI的发展提供了新的思路。
让我们回顾一下AI幻觉的背景。以ChatGPT为例,在一份纽约联邦法院的文件中,它引用了“虚假”案例,这使得涉案的纽约律师可能面临制裁。而在谷歌2月份为巴德拍摄的宣传视频中,这个聊天机器人也对詹姆斯・韦伯太空望远镜做出了不真实的陈述。这些案例揭示了一个现象:像ChatGPT和谷歌巴德这样的聊天机器人会捏造完全不存在的信息,表现得好像他们在滔滔不绝地讲事实。这就是AI幻觉,一个困扰AI发展的问题。
为了解决这一难题,OpenAI推出了一种新策略——过程监督。这种策略与传统的“结果监督”截然不同,它要求AI模型在推理出答案的每个正确步骤上给予自我奖励,而不仅仅是等到推理出正确的最终结论时才给予奖励。OpenAI数学论文生成器研究员卡尔・科布表示,这种方法被称为“过程监督”,与之相反的是“结果监督”,这可能会训练出更好的可解释AI,因为这种策略鼓励模型按照更类似人类的“思考”方式进行推理。
据凤凰科技报道,OpenAI已经发布了一个附带的数据集,其中包含80万人类标注,用于训练研究论文中提到的模型。科布指出,“检测和减轻一个模型的逻辑错误或幻觉,是构建一致性通用人工智能的关键步骤。”这意味着,通过这种过程监督的方法,AI模型在解决具有挑战性的推理问题方面将拥有更强的能力。
总的OpenAI成功破解了AI伦理难题,为AI的发展带来了新的希望。在这一过程中,我们看到了AI技术的进步,也看到了人类智慧的结晶。只是,AI的发展之路并非一帆风顺,我们需要在推动技术进步的同时,关注其伦理道德问题,确保AI技术能够为人类社会带来真正的福祉。
在我国,AI技术正广泛应用于金融、医疗、教育等领域。以金融行业为例,AI技术能够帮助金融机构提高风险管理能力,降低信贷风险。近年来,我国某知名银行就采用了OpenAI的技术,有效提升了信贷风险控制能力,降低了不良贷款率。