2023年，中国数据与内容技术将迎来十大变革预测，聚焦数据治理与内容创新

预测九：时空一体

展望2024年，人工智能分析技术将在中国500强企业中普及，以支撑数据智能、决策行动与数据培训，应对认知偏差和算法黑盒的挑战。

2027年，高信息密度的商品和服务形式将占据70%的经济价值，为维持经济增长速度，计算需求将持续增长。

2025年，面对混合工作模式和高劳动力流动，预计40%的中国500强企业将投资知识引擎，以实现知识的保留、管理和非结构化内容共享。

据DoNews1月31日报道，IDC近日发布《IDC FutureScape：全球数据和内容技术2023年预测——中国启示》，报告对数据和内容技术进行了十大预测，重点关注数据与内容为企业带来的价值，以及未来五年对数据、内容技术的部署和使用具有最大潜在影响的预期趋势。

IDC 2023年中国数据与内容技术十大预测具体内容如下：

案例一：数字化转型中的数据治理挑战与突破

企业面临着前所未有的数据治理挑战。以某知名零售企业为例，因为线上业务的快速发展，数据量激增，传统的数据管理方式已无法满足需求。企业通过引入先进的数据治理框架，实现了数据质量的提升，优化了数据分析流程，显著提高了业务决策效率。

具体措施包括：建立数据治理团队，制定数据治理策略；采用数据质量监测工具，实时监控数据质量；实施数据分类分级管理，确保数据安全；通过数据治理培训，提升员工的数据治理意识。自实施数据治理项目以来，该企业数据质量问题显著减少，业务决策效率提升了30%，客户满意度也随之上升。

在智能制造领域，实时数据治理至关重要。某制造企业通过构建一个集数据采集、处理、分析和可视化于一体的数据治理平台，实现了生产过程的实时监控和优化。

金融行业对数据治理的要求尤为严格，合规性是核心要求之一。某金融企业通过实施全面的数据治理项目，有效提升了合规性数据管理水平。