百度研究院预测：大模型生态初现，数实融合加速推进，科技发展趋势显现

大模型生态初现：科技发展的新蓝图

大模型生态的初步形成，无疑为科技发展描绘出一幅崭新的蓝图。AI技术的深入渗透，为跨领域、跨学科融合创新提供了巨大的价值空间。以“AI for Science”为代表的AI跨领域融合创新，正受到越来越多的关注。AI技术已成为科研的重要辅助力量，改变了传统的多学科研究范式。

数实融合加速推进：科技发展趋势显现

科技可持续发展关注的焦点在于绿色低碳和可持续发展能力。边缘计算和先进计算正实现关键突破，预示着未来将有更多绿色低碳和可持续发展能力的新技术突破。这些技术的落地应用，有望缓解环保、健康、能源和材料等问题，提升人类生存环境的质量。

核心技术与发展历程：AI的蜕变之路

百度研究院自2019年以来，连续四年发布对前沿科技趋势的展望，深度学习深入渗透产业、数字人大规模应用、智能交通加速落地等趋势都已成为行业发展的真实轨迹。在技术底座方面，深度学习平台加大模型，贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署，到场景应用的AI全产业链，夯实了产业智能化基座。

因为大模型技术的逐步成熟，在航天、金融、能源等领域，“行业大模型”开始浮现。围绕各行业需求，搭建AI基础设施，推进“AI+行业”的应用创新。未来，行业大模型将覆盖更多领域，逐渐形成生态，服务千行百业的智能化升级。

智能化创新：新方向与产业机遇

依托坚实的智能化基座，Web3.0、元宇宙、自动驾驶、AIGC、量子科技等新方向将迎来全新的产业机遇。在自动驾驶领域，预计2023年，中国主要城市自动驾驶商业化落地将呈现运营范围、车队规模双增长的趋势。

在量子计算领域，因为量子计算硬件性能与量子算法的不断提升，量子软硬一体化方案的价值与需求将更加凸显。量子科普与教育将产生更加广泛与迫切的需求，借助量子计算平台加速形成繁荣的量子计算产业生态。

科技趋势预测：夯实技术底座，推动AI跨领域融合

百度研究院认为，2023年的核心科技趋势将围绕技术底座不断夯实、AI跨领域融合更加扎实、智能化创新更加务实三大方向展开。作为中国科技领域的领军者，百度研究院将持续关注并推动科技发展趋势，为产业发展提供有力支持。

在AI技术的赋能下，数实融合的加速发展，为我们带来了丰富的应用案例。以下，我们就来详细解析几个典型案例，看看AI技术是如何在各个领域发挥作用的。

AI赋能科研，助力科学计算工具革新

AI技术的应用，为科研领域带来了革命性的变化。以AI for Science为例，它通过引入AI技术，为研究者们提供了强大的科学计算工具，解决了传统科学计算过于复杂难解的问题。例如，在材料科学领域，AI技术可以快速模拟材料结构，预测材料的性能，从而加速新材料的研发进程。据相关数据显示，AI技术的应用，使得材料研发周期缩短了30%，有效提升了科研效率。

边缘计算与先进计算，推动绿色低碳发展

AI与量子计算，共筑未来科技生态