百度发布新十大发明，跨模态AIGC等前沿技术引领科技发展

在科技的舞台上，每一次创新都是一次全新的起航。近日，百度发布了“2022十大科技前沿发明”，这不仅是对自身科研实力的展现，更是在科技发展道路上的一次勇敢探索。其中，跨模态通用可控AIGC、无人车多传感器融合处理系统等前沿技术的出现，无疑将引领科技发展的新潮流。

定义与发展历程：跨模态AIGC的技术革新

跨模态通用可控AIGC，顾名思义，是一种能够实现语言与视觉大一统理解与生成的技术。它首次在全球范围内打破了模态间的壁垒，实现了文本、图像、视频、数字人等多模态内容的生成。这一技术的出现，标志着AIGC技术进入了一个全新的发展阶段。

从2019年3月百度发布首个开源预训练模型文心ERNIE 1.0开始，百度就在AIGC领域深耕细作。经过几年的发展，如今百度已将预训练大模型升级至产业级知识增强大模型家族，涵盖了语言大模型、计算机视觉、跨模态、生物计算大模型以及电力、金融、航天等行业大模型。

核心技术：知识图谱与深度学习

在跨模态通用可控AIGC技术中，知识图谱和深度学习是两大核心技术。知识图谱通过将知识结构化，为AIGC提供丰富的背景信息和上下文，使其在生成内容时更加准确、连贯；而深度学习则通过训练模型，让AIGC具备更强的理解和生成能力。

值得一提的是，百度在知识图谱和深度学习领域拥有丰富的经验和技术积累。例如，百度文心大模型就是基于全球首个千亿级知识增强大模型鹏城-百度·文心构建的，它已成为百度在人工智能领域的一大亮点。

应用场景：从内容生产到自动驾驶

此外，百度还推出了无人车多传感器融合处理系统，该系统通过多传感器融合，提升自动驾驶车辆在复杂道路环境下的应对能力。据实测数据，该系统的漏检率总计减少了60%，低矮障碍物漏检率减少了83%。

创新成果：专利金奖与银奖

在此次发布的“2022十大科技前沿发明”中，百度还荣获了多项专利奖项。例如，“基于人工智能的人机交互方法和系统”荣获第二十二届中国专利金奖，“基于弱监督的字符检测器训练方法”荣获第二十三届中国专利银奖。

这些创新成果的取得，不仅展示了百度在人工智能领域的实力，也为我国科技自主创新树立了榜样。

未来展望：科技引领，助力产业发展

面对未来，百度CTO王海峰表示，百度将继续在科技前沿领域加大创新和探索力度，攻关核心关键技术，将发展主动权掌握在自己手里。同时，百度也将把创新成果与产业融合，促进产业发展，助力我国高水平科技自立自强。

探索AI赋能，开启生活新纪元

无人驾驶，多传感器融合提升安全系数

智能学习，知识增强大模型助力行业升级

深度学习，通用异构参数服务器架构降低成本

百度深度学习通用异构参数服务器架构，通过优化硬件资源分配，降低了深度学习模型训练成本，提升了训练效率。这一技术的应用，使得深度学习模型在各个领域的研发周期大大缩短。例如，在某生物科技公司，应用该技术后，新药研发周期缩短了50%，有效推动了新药的研发进程。

AI助力生物科技，PaddleHelix平台加速疫苗研发

百度的AI生物计算平台PaddleHelix，通过一系列创新技术，如LinearDesign算法、HelixGEM模型等，显著提升了新药研发和疫苗设计的效率。例如，在COVID-19疫情期间，该平台助力我国科学家迅速设计出mRNA疫苗的候选序列，为全球抗击疫情做出了重要贡献。

自动驾驶，车路协同关键技术保障安全行驶

百度面向自动驾驶的车路协同关键技术，通过协同感知、协同决策规划和协同控制，有效解决了自动驾驶中的感知和决策难题，降低了交通事故风险。例如，在某城市的自动驾驶试点项目中，该技术的应用使得自动驾驶车辆的安全行驶率达到了98%。

百度数字人智能化生产技术，通过语音、语义和视觉等AI技术，实现了人机可视化语音交互服务。借助百度智能云曦灵平台，数字人生产、人设管理、内容创作到业务编排的全流程得到打通。例如，某电商平台利用该技术，打造了智能客服数字人，提升了客户服务体验。

智慧城市，全要素双总线技术赋能数据融合