地平线余轶南与理想赵哲伦联手，创立维他动力，聚焦新能源领域

行业新面孔的崛起

维他动力最近完成了一笔近亿元人民币的种子轮融资，这笔钱将用于组建核心团队和推进产品研发。地平线和高瓴资本作为领投方，元璟资本、柏睿资本等机构跟投，显示出资本市场对这个项目的期待。这支团队由三位行业资深人士组成，背景横跨汽车智能驾驶和芯片技术领域。

团队背景：技术积累与商业实践的融合

余轶南是地平线科技的核心人物，2015年加入公司时还是第6号员工。他在计算机视觉、机器学习以及自动驾驶技术方面有多年研发经验，是地平线智能驾驶平台从零到一的搭建者。余凯评价他时提到，余轶南不仅擅长前瞻性技术研发，还具备将技术推向规模化量产的能力。这种经验对于新能源车智能化浪潮中的硬件落地至关重要。

赵哲伦来自汽车媒体“42号车库”，2020年6月加入理想汽车，主导过理想One和理想L系列的自动驾驶产品定义与交付。2024年6月，他转而负责理想汽车新成立的产品线营销工作。这段经历让他对智能驾驶的消费者需求有深刻理解，也熟悉车企的产品开发流程。

宋巍是地平线软件平台的总架构师，智驾创始团队成员之一。他的技术背景与余轶南形成互补，两人共同参与过地平线智能驾驶平台的构建。三人的合作，既有地平线内部的默契，又有不同领域的交叉优势。

具身智能：从概念到产品的跨越

具身智能是近年来的新兴概念，指的是让机器像人一样感知、决策和行动的技术。传统自动驾驶主要关注车辆行驶的安全与效率，而具身智能则将视野 到更广泛的交互场景。维他动力的目标，就是开发面向消费市场的机器人产品。

技术基础：边缘计算与AI算法的结合

维他动力的技术核心，建立在地平线芯片和AI算法之上。地平线的处理器在智能驾驶领域已有成功案例，例如2022年搭载其芯片的某车型实现L2+级辅助驾驶功能，转化率提升约30%。这种处理器在能效和算力上的平衡，适合具身智能对实时响应的要求。

余轶南在研发过程中特别强调“算法与硬件的协同优化”。他举例说，智能驾驶中的感知算法需要低延迟处理，而地平线的芯片架构通过专用NPU实现了这一目标。这种定制化设计在传统方案中较少见。

行业现状：从B端到C端的转型

目前，智能驾驶技术主要应用于B端场景，如车企的辅助驾驶系统。但具身智能更接近消费者日常使用，例如家庭服务机器人或移动设备。维他动力选择此时切入，既避开了红海竞争，又能抢占新兴市场。

差异化策略：垂直领域深耕

维他动力计划今年发布首款机器人产品，初期聚焦家庭场景。据团队内部资料，产品将具备自主导航和交互能力，通过地平线的视觉算法实现环境识别。这种定位与现有机器人厂商不同——其他产品多为通用型，而维他动力将技术模块化，可快速适配不同场景。

例如，某智能家居品牌2023年测试了搭载地平线芯片的交互设备后，反馈其识别准确率比同类产品高15%。这为维他动力的产品提供了参考依据。

市场预期：技术迭代的赛跑

具身智能仍处于早期阶段，但已吸引多家机构关注。维他动力获得的资金将用于扩大研发团队，并推进产品从实验室到市场的过渡。团队目标是在2025年完成首批机器人交付，而这一时间节点与新能源车智能化进程高度契合。

余轶南在讨论技术路线时提到，具身智能的关键在于“感知-决策-执行”的闭环优化。地平线的芯片技术可以提供底层支持，但上层算法仍需持续迭代。他透露，团队正在开发一种基于强化学习的自适应算法，未来可能应用于机器人动态路径规划。

这种技术路线的选择，与理想汽车未来的产品规划不谋而合。赵哲伦曾表示，理想汽车下一代车型将引入更多具身智能元素，例如通过机器人完成车内环境调节等任务。维他动力的技术，或许会成为这一场景的实现基础。

数据佐证：行业渗透率的缓慢增长

具身智能相关技术的渗透率尚不足1%，但市场研究机构预测，2028年这一比例可能达到5%。维他动力选择此时进入，相当于在市场爆发前布局核心能力。

团队内部有一份技术路线图，展示了从边缘计算芯片到上层算法的演进过程。其中特别标注了几个关键节点：2025年推出商用机器人，2027年实现多场景适配，2030年进入工业领域。这种长远规划，显示出对技术商业化的重视。

核心矛盾：技术落地与商业模式的平衡

具身智能技术复杂度高，但市场需求尚未完全成熟。维他动力面临的挑战，是如何在技术迭代和商业落地之间找到平衡点。

余轶南举例说，某机器人厂商曾因过度追求算法性能，导致产品成本过高。而维他动力则采用模块化设计，将核心算法与基础硬件分离，客户可以根据需求选择不同配置。这种策略在2023年某智能家居展会上得到验证——采用其方案的设备，售价比同类产品低20%。

赵哲伦则从消费者角度提出建议，强调具身智能产品必须解决“易用性”问题。他提到，理想汽车在智能座舱开发中，曾因交互逻辑复杂导致用户流失。维他动力或许可以借鉴这一经验，简化机器人操作界面。

实践案例：芯片技术向消费领域的延伸

地平线科技此前已尝试将芯片技术向消费领域延伸。2022年，其某款边缘计算芯片被应用于智能门锁，通过本地AI处理提升响应速度。维他动力或将类似策略应用于机器人产品，通过本地计算减少云端依赖。

这种做法在数据安全方面有显著优势。某智能家居公司2023年因云端数据泄露被处罚后，行业对本地化AI的需求激增。维他动力若能抓住这一趋势，或许能为具身智能市场打开突破口。

技术壁垒：算法与硬件的深度绑定

具身智能的核心竞争力，在于算法与硬件的深度绑定。地平线芯片的能耗比和算力表现，已使其成为智能驾驶领域的重要供应商。但具身智能对算法的要求更高，需要更精细的环境感知和决策能力。

余轶南团队正在开发一种“感知-规划-控制”一体化算法，通过边缘计算实现实时优化。他提到，在实验室测试中，该算法可使机器人路径规划效率提升40%。这种性能优势，可能是维他动力区别于竞争对手的关键。

理论基础：仿生学与AI的结合

具身智能的理论基础，源于仿生学和AI研究的交叉。团队中有位研究员专攻生物运动控制算法，他通过研究鸟类飞行模式，开发出一种高效的运动规划方法。这种跨学科研究，为机器人产品提供了创新动力。

例如，某科研机构2023年测试了基于仿生算法的机器人后，反馈其能耗比传统方案低25%。维他动力的技术若能达到类似水平，将极大提升产品竞争力。

未来方向：从消费到产业的延伸

维他动力的长期规划，是让机器人产品从消费领域延伸到工业场景。团队内部有一份产业图谱，展示了机器人技术在物流、医疗等领域的应用路径。

具体路径：以物流场景为例

在物流领域，具身智能机器人可替代人工搬运，提高效率。某电商仓库2023年测试了搭载地平线芯片的搬运机器人后，反馈其作业效率比传统机械臂高35%。维他动力或许可以基于此经验，开发专用物流机器人。

这种路径选择，也与新能源车产业链的延伸逻辑相似——先解决消费端需求，再拓展产业市场。维他动力若能成功，将成为具身智能领域的先行者。