百川智能一站式解决方案，助力企业高效落地大模型

企业大模型落地难题解析

在当前数据驱动的时代，大模型技术已经成为企业提升智能化水平的利器。然而，如何高效落地大模型，实现其价值最大化，却成为摆在众多企业面前的难题。

传统方法的痛点

传统的解决方案通常是将企业专有数据和通用数据混合定向调优，但这一方法面临着诸多挑战。企业难以获取与原模型高度匹配的通用训练数据。即便经过调优，模型也有很大概率会失去通用性，变成无法应对多个场景的专用模型。

百川智能解决方案：Baichuan4-Turbo与Baichuan4-Air

为了解决这些痛点，百川智能推出了Baichuan4-Turbo和Baichuan4-Air两款模型。这两款模型均为百川智能自研，拥有优质的通用训练数据，与模型数据分布高度一致。

技术创新：Baichuan4-Air的PRI架构

Baichuan4-Air作为百川智能的首个MoE模型，首创了PRI架构。该架构在保持MLP和Attention的内部结构不变的同时，通过合理配置专家数量和激活策略，实现了计算负载的平衡和推理速度的提升。

全链路领域增强工具链：简单易用，覆盖模型部署全流程

为了进一步降低企业部署模型的门槛，百川智能打造了简单易用的全链路领域增强工具链。该工具链集成了数据抓取、数据清洗、数据增强、模型训练、模型评测、模型压缩和模型部署等诸多工具，帮助企业轻松实现模型部署。

成本与性能的平衡：Baichuan4-Turbo与Baichuan4-Air的差异化定位

针对不同场景阶段，企业对模型性能和成本的要求各不相同。Baichuan4-Turbo与Baichuan4-Air两款模型分别针对复杂场景和大规模流量的场景进行了差异化定位，实现了成本与性能的平衡。

百川智能生态合作：携手构建大模型生态

百川智能已经与众多行业领军企业、生态伙伴和硬件厂商达成合作，共同构建百川大模型生态。目前，百川智能已经服务了数千家企业，助力企业实现智能化升级。

案例分享：信雅达客户满意度提升15%，运营效率提高近30%

信雅达表示，部署Baichuan4-Turbo以来，客户满意度提升了15%，运营效率提高了近30%。这充分证明了百川智能解决方案在实际应用中的价值。

百川智能一站式解决方案助力企业高效落地大模型，为企业在智能化道路上提供了有力支持。随着技术的不断发展，大模型将在更多场景中得到应用，为企业和行业带来更多价值。

案例一：新致软件的百川智能工具包体验

参与内测的客户，对新致软件的百川智能一站式解决方案给予了高度认可。新致软件表示，百川的工具包极大地优化了他们的大模型开发流程，不仅支持处理专有数据，还能与百川的高质量通用训练数据混合训练。

案例二：金融行业的模型可用率提升

传统做法中，企业专有数据和通用数据混合定向调优、增强通用模型，但受限于多种因素，企业难以获得与原模型高度匹配的通用训练数据。Baichuan4-Turbo和Baichuan4-Air两款模型，通过与企业私有数据混合微调，显著提升了多场景下的可用率，在金融、教育、医疗等场景下的专业细分任务平均可用率高达96%，位居行业首位。

案例三：Baichuan4-Air的创新架构

Baichuan 4-Air作为百川智能的首个MoE模型，首创了PRI架构。与标准MoE架构相比，Baichuan4-Air保持了MLP和Attention的内部结构不变，仅对混合专家MLP层的配置方式进行优化，通过合理配置专家数量和激活策略，能够更好地平衡计算负载，减少计算量，提高推理速度。

案例四：全链路领域增强工具链的应用

全链路领域增强工具链简单易用，覆盖模型部署全流程。它集成了数据抓取、数据清洗、数据增强、模型训练、模型评测、模型压缩和模型部署等诸多工具，企业可以根据自身需求自由选择相应工具，对模型进行加密部署和训练。

案例五：Baichuan4-Turbo和Baichuan4-Air的成本优势

Baichuan4-Turbo的文本生成、知识问答、多语言处理等核心能力相比Baichuan 4均有显著提升，只需2卡4090的算力即可完成部署，在 GPT—4o同档位效果的模型中部署成本最低，非常适合企业探索复杂场景。Baichuan4-Air则更适用于已经验证过的较大规模流量的场景，其效果与Baichuan 4基本持平，但推理成本行业最低，仅为Baichuan 4的1%，百万Token只需0.98元。

案例六：百川智能的大模型生态构建

百川智能已经服务了数千家客户，包括北电数智、完美世界游戏、爱奇艺、360集团、生学教育、爱学堂等各行业的领军企业，并与信雅达、用友、软通动力、新致软件、达观数据、华胜天成等多家行业生态伙伴，以及华为、中科曙光等硬件厂商，中国移动、中国电信、中国联通等运营商达成合作，携手构建百川大模型生态。