微软展示LLaVA-Med AI模型，可读CT和X光片，助力医疗影像诊断

微软LLaVA-Med AI模型的诞生：一场科技与医疗的完美邂逅

微软，这个在科技领域引领潮流的巨头， 以其创新性的技术为医疗影像诊断领域带来了前所未有的变革。LLaVA-Med，这个由微软推出的AI模型，能够在CT和X光片上“读懂”患者的病理状况，为医疗诊断提供了强大的技术支持。

LLaVA-Med模型的核心技术是基于Vision Transformer和Vicuna语言模型。微软利用八个英伟达A100 GPU，对模型进行了深入的训练。在这个过程中，模型学习了“每个图像的所有预分析信息”，从而能够生成有关图像的问答。

理论基础的支撑：多模式对话能力与生物医学概念的阐述

在训练过程中，LLaVA-Med模型主要围绕“描述此类图像的内容”以及“阐述生物医学概念”展开。据微软介绍，该模型最终具备“出色的多模式对话能力”，在用于回答视觉问题的三个标准生物医学数据集上，LLaVA-Med在部分指标上领先于业界其他先进模型。

实践案例：微软与医院合作，共同打造医疗影像诊断新时代

为了训练LLaVA-Med模型，微软的研究人员与一批医院进行了紧密合作，获得了使用生物医学图像文本对应大型数据集的机会。这个数据集涵盖了胸部X光、MRI、组织学、病理学和CT图像等多种类型，为模型的训练提供了丰富的素材。

数据驱动：全面覆盖，精准诊断

模型训练与功能展现

实际应用与数据支持