GPT-4功能更全面，GPT-3.5更擅长对话与创作

OpenAI的GPT-4和GPT-3.5模型，如同科技界的双璧，各自展现出独特的光彩。GPT-4以其全面的功能成为行业瞩目的焦点，而GPT-3.5则在对话与创作领域独领风骚。本文将深入剖析这两款模型的特性与优势，揭示其在财经领域的应用潜力。

让我们了解一下GPT-4。作为OpenAI的最新力作，GPT-4在功能上实现了质的飞跃。它不仅能够处理复杂的自然语言任务，还能进行多模态输入输出，如文本、图像、音频等。这意味着GPT-4在处理财经数据时，能够更好地理解信息、提取关键点，从而为投资者提供更有价值的决策支持。

而GPT-3.5则更加擅长对话与创作。在财经领域，这意味着它能够与用户进行流畅的交互，提供个性化的投资建议，甚至创作出具有专业水平的财经文章。GPT-3.5的强大之处在于其能够根据用户的需求，实时调整输出内容，满足不同场景下的需求。

在技术层面，GPT-4和GPT-3.5都基于深度学习框架构建，具备强大的自然语言处理能力。只是，两者在核心算法上有所不同。GPT-4采用了Transformer架构，能够更好地捕捉长距离依赖关系，从而提高模型的性能。而GPT-3.5则采用了GPT-3的改进版，进一步提升了模型的生成能力。

在应用场景方面，GPT-4在财经领域的应用前景十分广阔。例如，它可以用于自动化生成财经报告、分析市场趋势、预测股票价格等。据DoNews报道，OpenAI已将GPT-4嵌入模型成本降低了75%，这使得GPT-4在财经领域的应用门槛进一步降低。

值得一提的是，OpenAI还发布了gpt-3.5-turbo-16k模型，支持16000 tokens的上下文长度，比目前的gpt-3.5-turbo要大4倍。这使得GPT-3.5在处理长文本时更加得心应手，为财经领域的应用提供了更多可能性。

6月14日，OpenAI在北京时间凌晨发布了一个ChatGPT的重大更新。新版本提供了更多可控制的API模型、强大的功能调用能力、更长的上下文以及更低的价格。值得一提的是，嵌入模型成本降低了75%，gpt-3.5-turbo的tokens输入成本降低25%。OpenAI还宣布，未来几周内将邀请更多人试用GPT-4。

例如，当用户向ChatGPT询问“北京的天气怎么样？”时，问题会被模型解读为调用第三方天气API，进而检索相关数据并输出准确的回答。

据爱范儿报道，开发者现在可以向GPT模型描述函数，并让模型智能地选择输出一个包含参数的JSON对象来调用这些函数。这意味着GPT能够自主判断何时需要调用外部工具解决问题，无需开发者描述复杂的Prompt，从而降低了出错的可能性。