腾讯音乐发布开源大模型加速版本，助力行业技术生产力提升

在科技浪潮的冲击下，AIGC逐渐成为焦点，但其落地难度却不容小觑。有观点指出，“高质量数据+高层次人才+高频场景”是AIGC落地并推动行业生产力解放的关键。对此，腾讯音乐积极响应，通过组建顶尖技术团队、推动AIGC创新成果落地等方式，为行业带来新的活力。

据悉，腾讯音乐天琴实验室MUSELight大模型推理加速引擎已在HuggingFace公开发布lyraSD、lyraChatGLM、lyraBELLE三项开源大模型的加速版本，实践效果领先行业。这不仅有助于B端技术从业者和科研工作者节省时间和成本，还能推动AIGC在C端的应用，进一步解放科技生产力。

作为中国在线音乐与音频娱乐的领航者，腾讯音乐始终坚持以科技创新为驱动，致力于用科技创造音乐无限可能。天琴实验室在内部业务实践中发现，加速版本的Stable Diffusion成本仅为未加速版本的1/10，大幅降低了生产成本。此外，天琴实验室还将陆续向社区开放加速版模型并持续添加便利工具，为行业带来更多价值。

5月16日，腾讯音乐发布2023年第一季度财报，整体业绩表现稳健，各项核心数据持续高质量增长。基于内容与平台“一体两翼”战略，腾讯音乐在为大众提供高品质内容与独特体验的同时，通过创新业务和前沿技术探索，携手业内外合作伙伴积极挖掘更多商业化机会，全面助力产业高质量发展。

对于腾讯音乐的技术应用，券商们普遍看好其增长潜力，纷纷给出中性至买入评级。中华民族音乐发展基金会常务理事、中国音乐家协会电子音乐学会理事蒋安庆也表示，技术创新将助力音乐行业释放更大价值。