发布现场,蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬深刻阐述,数据安全与隐私保护已成为关键挑战。可信隐私计算技术,作为核心技术解决方案,正是应对这一挑战的关键。韦韬强调,只有提升全行业的技术水位,共同建设良性的技术生态,才能推动整个行业的技术规模落地,促进产业整体健康发展。
在人工智能大规模数据流转中,守护数据安全与用户隐私是数字化的基石。可信隐私计算被认为是解决这一问题的支撑性技术。只是,如何将隐私计算产品功能以简单易部署、低成本的方式推广到更多场景和更广泛的生态,一直是行业共同面临的挑战。
蚂蚁集团继7月开源“隐语”可信隐私计算框架之后, 加大开放力度,发布隐语开放平台。用户可选择无需调用和开发代码的“白屏”模式,也可自主选择调用代码的“黑屏”模式。隐语框架与隐语开放平台,前者可理解为灵活组合的代码“素材包”,后者则提供了打包好的“拎包入住”式服务。
据悉,隐语开放平台的成熟性已在蚂蚁内部得到验证,并对外在医疗场景、保险理赔、风控领域得到验证。在数据类型最复杂的医疗健康领域,隐语与外部医疗大数据管理平台携手,为浙江建德某医院搭建了数据融合平台,提升医疗数据安全高效发挥价值。
蚂蚁集团在2022WAIC期间,开放隐语开放平台、推出AI安全检测平台以及开源高性能图数据库三大技术策略,正是蚂蚁深耕“根技术”,助力AI安全高质量发展,更好服务数字经济的行动进展。
在本次人工智能大会期间,隐语的技术底座“隐语可信隐私计算技术栈”也入选大会“镇馆之宝”。这标志着隐语技术已达到行业领先水平。
蚂蚁集团发布的这三大重磅技术策略,覆盖了AI大规模应用落地中最重要的两大要素,即安全与效率。三大重磅技术策略,显现出蚂蚁深耕安全可信等前沿技术能力,并持续对外开放的决心。
这是蚂蚁集团在7月开源隐语可隐私计算框架后,在隐私计算技术开放上的又一重要举措。也是继开源高性能图数据库TuGraph、推出业内首个工业级全数据AI检测平台之后,在世界人工智能大会上的又一重磅动作。
隐语开放平台支持当前所有的隐私计算主流技术,经过蚂蚁集团内部场景实战检验后,已达到高安全性、高易用性以及高可用性,实现小时级别部署耗时,支持十亿级别的密态样本数据求交集处理、千万级别数据模型训练,为业务的数据流通全生命周期提供保护。
在保险理赔领域,隐语开放平台的应用同样引人注目。通过隐语平台,保险公司能够对客户数据进行精准分析,优化理赔流程,提高理赔效率。据蚂蚁集团透露,某保险公司在使用隐语平台后,理赔时间缩短了30%,客户满意度显著提升。
隐语开放平台的应用案例表明,隐私计算技术在各个领域的应用前景广阔。因为技术的不断进步和应用场景的拓展,隐私计算将为数字经济的发展提供强有力的支撑。