蚂蚁集团隐语技术栈入选2022WAIC，聚焦AI安全与隐私计算

在2022世界人工智能大会的倒数之际，蚂蚁集团的“隐语可信隐私计算技术栈”脱颖而出，成为了备受瞩目的焦点。这不仅是对蚂蚁集团技术创新的认可，也是对AI安全与隐私计算领域的一次深刻探讨。

本次入选的八大技术成果，涵盖了人工智能应用的全链条和不同场景，包括芯片、大模型算法、5G等技术。从紫东太初大模型到Unity HMI解决方案，每一项都是蚂蚁集团在AI领域的深厚积累。

2021年，“隐语”可信隐私计算框架与外部数字医疗团队合作，为浙江某三级医院搭建了数据安全融合平台。通过编码入组，将医保反馈分析工作量显著降低，甲级病案例病理质控有效提升。这是隐语技术栈在医疗领域的实战检验。

蚂蚁集团工作人员强调，人工智能应用，安全与发展是相伴相生，隐私安全是前提。未来，蚂蚁集团将继续重投AI安全科技，致力于在大规模数据流动中保障数据安全和隐私，推动数据安全健康的释放价值。

踏入蚂蚁集团的展示馆，眼前一亮的是一棵枝繁叶茂的“隐语可信隐私计算生态体系”树。其根深蒂固，枝繁叶茂，枝头上挂满了各个应用场景的果实，其中最为引人注目的是“隐语可信隐私计算技术栈”，这是整个体系的基石，能够实现数据的“可用不可见”、“可算不可识”。

隐语可信隐私计算技术栈是蚂蚁集团6年隐私计算技术与应用的结晶，集千余项隐私计算专利于一身，覆盖所有主流隐私计算技术，首创可信密态计算技术，实现一小时内亿级密态样本的建模和分析。

人工智能产业的蓬勃发展，对多来源、多模态的数据需求日益强烈，数据频繁跨平台流通和使用，引出了一系列数据安全和隐私保护的问题。隐语可信隐私计算技术栈的出现，正是为了解决这些问题，以安全科技守护数据安全，实现数据密态流通，保护用户隐私。

金融领域的应用

浦发银行在金融风控中，运用可信隐私计算框架“隐语”中的多方安全计算技术，在保护用户隐私和数据安全的前提下，开发风控模型，提升独立自主风控能力。通过多方数据的安全协作，模型KS值大幅提高，有效识别高风险客户，阻止数十亿人民币的高风险贷款发放，同时识别出低风险客户，带来潜在授信约80亿元人民币。