蚂蚁集团韦韬强调攻克AI核心技术，保障数字经济安全与高质量发展

人工智能技术扮演着至关重要的角色。蚂蚁集团韦韬在近期的一次公开场合中，就攻克AI核心技术、保障数字经济安全与高质量发展发表了重要观点。

韦韬指出，人工智能在产业的大规模应用落地过程中，面临五大挑战：如何捍卫用户隐私和数据安全？如何建立产业协同中的信任机制？如何解决复杂关联分析问题？如何突破存储计算的性能和成本瓶颈？如何降低计算耗能、保护环境？

针对这些挑战，韦韬认为，隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库和绿色计算是支撑数字化时代AI大规模应用的五大重要“根技术”。蚂蚁集团也在持续攻坚这五大技术领域，以高水平安全助力数字经济高质量发展。

以隐私计算为例，蚂蚁集团自2016年起进行技术研发及规模化应用，打造了可信隐私计算隐语技术体系，并于今年7月正式开源。蚂蚁链则助力解决供应链、版权保护、跨境贸易等多个产业协作数字化的实际问题。此外，蚂蚁集团的图智能计算系统TuGraph，是金融风控能力的重要基础设施，并应用于能源、电信等行业。

韦韬强调，人工智能发展与安全需要并举。他认为，目前人工智能的发展程度还有待提高，尤其是在安全维度上。安全风控领域是天然的开放空间强对抗博弈场景，需要与全球最狡诈的黑色产业团伙做高强度对抗。

为此，蚂蚁集团自2015年起投入可信AI技术的研究，并在2016年搭建了“可信AI”技术框架。目前，可信AI技术已在多个风控场景下落地，支撑着其全风险域的防御需求。

韦韬表示，只有人工智能技术的发展和安全达到有机融合，才能以高水平安全助力高质量发展。从蚂蚁的实践来看，推动AI智能+专家智能的融合协同，是实现人工智能在高安全对抗领域实现安全可信的关键路径。

隐私计算：守护数据安全的新防线

以蚂蚁集团与某金融机构合作的案例为例，双方利用隐私计算技术实现了数据的安全共享。在保证数据隐私的前提下，双方共同挖掘数据价值，为用户提供更精准的金融服务。该合作项目自上线以来，用户满意度显著提升，有效降低了数据泄露风险。

区块链技术：构建信任机制的新引擎

区块链技术以其去中心化、不可篡改等特点，在构建信任机制方面具有独特优势。蚂蚁链作为国内领先的区块链平台，已成功应用于供应链、版权保护、跨境贸易等多个领域，助力产业数字化升级。

以某知名服装品牌为例，该品牌利用蚂蚁链技术实现了全流程溯源，确保产品质量。消费者可通过手机APP查询商品的生产、质检等环节信息，有效提升了消费者信任度。此外，区块链技术在打击假冒伪劣产品方面也发挥了重要作用。

图计算：破解复杂关联分析难题

在大型实体及数据关系中，如何解决结构复杂关联问题？蚂蚁集团的大规模图智能计算系统TuGraph提供了有效解决方案。该系统在金融风控领域发挥着重要作用，助力金融机构提高风险防控能力。

以某互联网金融平台为例，该平台利用TuGraph技术实现了用户行为分析、风险识别等功能。通过分析用户在平台上的行为轨迹，平台能够及时发现潜在风险，有效降低不良贷款率。

分布式数据库：突破存储计算瓶颈

因为数据量的几何式增长，存储计算的性能和成本瓶颈日益凸显。蚂蚁集团研发的OceanBase分布式数据库已连续9年稳定支撑双11，助力金融、运营商、互联网等行业客户实现核心系统升级。

以某大型电商平台为例，该平台采用OceanBase数据库后，实现了海量数据的实时处理和存储，有效提升了用户体验。同时，OceanBase数据库的弹性伸缩能力，为平台应对高峰期流量提供了有力保障。

绿色计算：助力可持续发展

蚂蚁集团从2019年开始持续投入研发“绿色计算”技术，2021年资源利用率已达到2019年的两倍。根据第三方审计，2021全年蚂蚁集团节省近3万吨碳排放。

以蚂蚁集团某数据中心为例，通过采用绿色计算技术，该数据中心实现了能源消耗的显著降低。这不仅降低了运营成本，也为环境保护做出了贡献。

AI安全：构建可信AI生态

蚂蚁集团在AI技术赋能数字安全方面取得了显著成果。未来，蚂蚁集团将继续发挥技术优势，为我国数字经济的高质量发展贡献力量。