恒生电子举办线上沙龙，探讨数据驱动量化交易

量化交易：从高频极速到云原生之路

在软件科技行业，中泰证券金融科技委员会主任何波指出，因为大资管时代的到来，量化交易不再仅仅是高频极速的竞争。除了低延时、AI等已知技术，开源和云原生成为行业深入探索的新方向。这是量化交易走向规模化的关键路径，而实现这一目标，需要从行业标准、开源生态、开发语言等多方面进行深入发展。

恒泰证券：多元化量化平台构建与定制化服务

恒泰证券信息技术中心联席总经理欧阳辉分享了恒泰证券在数据中心、极速通道、投研平台等多个领域的量化平台建设经验。他指出，针对不同能力的量化客户，恒泰证券提供从机构到个人，从小白到私人的全方位技术服务，以满足不同客户的需求。

数据驱动量化投研：数据中台建设与量化资管体系

恒生聚源副总经理夏青表示，量化选股类策略在资金容量方面表现最佳，主要运用多因子选股策略，涵盖基本面、情绪面、流动性等因素。恒生聚源打造的量化多因子库，为量化投资机构提供投研数据服务、绩效归因分析和指数服务。

恒生电子推出量化投研数据服务“恒有数”，通过数据质量规则校验系统，为机构量化投资者打造集行情、资讯、因子数据等于一体的机构金融数据服务。此外，恒生交叉打造的T0交易系统，搭载T0算法策略，为机构投资者提供便捷且低门槛的T0交易方式。

恒生电子：全面量化技术服务与数据运营实践

恒生电子数据运营中心运营专家黄琪分享了恒生电子在量化投研数据服务上的实践。他指出，在多数量化产品超额收益下降的情况下，追求pure alpha需要更多投入，并不断提高对量化投研数据的要求。

因为国内量化私募管理规模突破万亿，量化交易成为金融市场的热点。数据作为量化交易的核心，如何有效利用数据驱动投资决策，成为金融机构在数字化竞争中取得优势的关键。

思勰投资交易运营总监孙修远提出，通过构建数据中台，实现业务数据化、数据资产化和投研智能化，是量化私募提升数据能力的有效途径。这将有助于打造数据驱动的量化资管体系，助力投资决策。

量化交易推动金融机构数智化

智能算法交易与T0策略服务

恒生电子致力于为金融客户提供极速交易、智能算法服务、投研数据服务、智能风控等全方位的量化技术服务。本次沙龙，恒生电子专家分享了在交易系统、算法策略、数据服务等方面的见解和成果。